迪哥《2024Ai必会Agent精讲班 (应用解读+项目实战) 》

课程信息

AI最火Agent系列课，从零开始手把手演示如何利用Agent构建各种场景应用，通俗解读其所需知识点，将自己业务场景的经验总结成标准化的Agent执行流程，集成外部各种API工具来打造专属代理。

课程目录

├── Agent论文解读与总结相关
│   ├── Agent架构解读与应用分析
│   │   ├── 1-Agent趋势.png 0.27M
│   │   ├── 2-Agent流程.png 0.10M
│   │   ├── 3-Ageng包括组件.png 0.06M
│   │   ├── 4-Agent组成.png 0.30M
│   │   ├── 5-多模态.png 0.15M
│   │   ├── 6-多角色组成.png 0.12M
│   │   ├── 7-Agent游戏.png 0.29M
│   │   ├── 8-多智能体.png 0.15M
│   │   ├── 9-多智能体2.png 0.08M
│   │   ├── Agent.png 0.10M
│   │   └── Agent思维导图.pdf 0.08M
│   ├── OPENAI-LLM模型优化总结
│   │   ├── 2.png 0.20M
│   │   ├── 3.png 0.27M
│   │   ├── 4.png 0.39M
│   │   ├── 6.png 0.24M
│   │   ├── 7.png 0.20M
│   │   ├── 8.png 0.38M
│   │   ├── 9.png 0.13M
│   │   ├── 11.png 0.79M
│   │   ├── 12.png 0.37M
│   │   ├── 13.png 0.16M
│   │   ├── 14.webp 0.01M
│   │   ├── 15.png 0.37M
│   │   └── 16.png 0.30M
│   └── 斯坦福AI小镇架构与项目解读
│       ├── 斯坦福AI小镇.pdf 0.08M
│       ├── 斯坦福AI小镇.png 0.09M
│       └── 斯坦福小镇论文.pdf 11.37M
├── Autogen与其他智能体框架
│   ├── Agent打造专属客服
│   │   └── Agent客服.rar 5.16M
│   ├── autogen与部署模块
│   │   ├── AutogenStudio部署
│   │   │   ├── 代码地址.txt 0.00M
│   │   │   ├── index.html 0.00M
│   │   │   ├── style.css 0.00M
│   │   │   └── write.json 0.00M
│   │   ├── rag_skill.rar 0.05M
│   │   └── Skill.py 0.02M
│   ├── GPTS打造Agent实战
│   │   ├── API复制这个不要改.docx 0.01M
│   │   ├── 短视频脚本.docx 0.01M
│   │   ├── 广告文案.docx 0.01M
│   │   ├── GPTS例子.docx 0.01M
│   │   ├── 文章翻译.docx 0.01M
│   │   ├── 语聚AI指定(只改动作即可).docx 0.01M
│   │   └── 组会不用愁.txt 0.00M
│   ├── langchain工具实例
│   │   └── 基本使用.rar 12.29M
│   └── metagpt
│       ├── examples.rar 0.24M
│       ├── MetaGPT-main.zip 6.97M
│       └── metaGpt.pdf 15.91M
├── COZE智能体系列(重要)
│   ├── COZE飞书书签自动化
│   │   ├── 飞书模板链接.txt 0.00M
│   │   ├── 飞书文档链接.PanD 0.00M
│   │   ├── 分析内容.txt 0.00M
│   │   ├── 获取标签.txt 0.00M
│   │   ├── 汇总整合json.txt 0.00M
│   │   ├── 检索内容.txt 0.00M
│   │   └── 筛选并输出.txt 0.00M
│   ├── COZE资料收集与报告整理
│   │   ├── 提示词.txt 0.00M
│   │   └── 循环.png 0.21M
│   ├── 新增Coze打造Agent(小红书)
│   │   └── 小红书提示词
│   │       ├── 标题.txt 0.00M
│   │       ├── 画图.txt 0.00M
│   │       └── 生成文案.txt 0.00M
│   ├── 新增COZE打造发票助手
│   │   ├── 餐饮1.png 0.27M
│   │   └── 全部提示词资料.docx 0.01M
│   ├── 新增COZE邮箱助手
│   │   ├── 提示词.txt 0.00M
│   │   └── 邮箱代码.txt 0.00M
│   └── 新增COZE资料收集与报告整理
│       └── 提示词.txt 0.00M
├── 大模型微调与知识库
│   ├── 补充
│   │   └── llama3
│   │       └── llama3.rar 79.74M
│   ├── LLM下游任务训练自己模型实战
│   │   └── Huatuo-Llama-Med-Chinese-main.zip 44.74M
│   ├── LLM与LORA微调策略解读
│   │   └── 大模型.pdf 1.37M
│   ├── RAG检索架构分析与应用
│   │   ├── RAG.pdf 0.10M
│   │   └── RAG.png 0.12M
│   ├── 新增LLAMA3相关
│   │   ├── Chinese-LLaMA-Alpaca-3-main.zip 1598.05M
│   │   └── llama3.rar 79.74M
│   └── 新增RAGFLOW
│       └── ragflow_api.py 0.00M
├── 更新-有答疑
│   ├── 1-DEMO演示与基本流程分析.mp4 43.98M
│   ├── 2-表格填入模块解读.mp4 41.85M
│   ├── 3-表格的输入与输出.mp4 34.76M
│   ├── 4-查找与匹配的方法.mp4 49.18M
│   ├── 5-全局变量设置方法.mp4 28.85M
│   └── 6-智能体测试应用.mp4 38.05M
├── 001.1-Agent要解决的问题分析.mp4 21.47M
├── 002.2-Agent需要具备的基本能力.mp4 20.98M
├── 003.3-与大模型的关系与多角色交互.mp4 21.54M
├── 004.4-框架的作用和能解决的问题.mp4 25.96M
├── 005.5-整体总结分析.mp4 12.75M
├── 006.6-GPTS分析一波.mp4 30.51M
├── 007.7-经典任务分析.mp4 25.35M
├── 008.1-COZE的基本使用解读与说明.mp4 29.14M
├── 009.2-工作流中大模型的使用方法.mp4 34.34M
├── 010.1-数据查找配置.mp4 35.02M
├── 011.2-读取新闻内容并整理报告.mp4 35.03M
├── 012.3-循环的配置与中间变量的作用.mp4 66.50M
├── 013.4-循环体注意事项更新.mp4 3.34M
├── 014.1-插件的基本配置方法.mp4 34.13M
├── 015.2-输入输出参数配置方法.mp4 25.62M
├── 016.3-再工作流中配置自己的插件并使用.mp4 44.37M
├── 017.1-发票助手插件接入.mp4 29.83M
├── 018.2-数据表创建方法.mp4 34.47M
├── 019.3-识别工作流配置与测试.mp4 30.89M
├── 020.4-调用模块工作流配置.mp4 42.09M
├── 021.1-构建自己的邮箱插件.mp4 29.34M
├── 022.2-插件应用与大模型流程配置.mp4 35.39M
├── 023.3-知识库构建方法与应用.mp4 37.04M
├── 024.1-DEMO演示与整体架构分析.mp4 60.56M
├── 025.2-后端GPT项目部署启动.mp4 51.57M
├── 026.3-前端助手API与流程图配置.mp4 57.46M
├── 027.4-接入外部API的方法与流程.mp4 40.87M
├── 028.5-引入API方法解读.mp4 47.14M
├── 029.6-指令提示构建.mp4 24.44M
├── 030.0-Python环境说明.mp4 34.29M
├── 031.1-AutoGenStudio框架安装与介绍.mp4 27.67M
├── 032.2-动作API配置方法.mp4 26.93M
├── 033.3-国内常用API配置方法.mp4 22.35M
├── 034.4-API接口在线测试.mp4 20.85M
├── 035.5-工作流配置.mp4 31.44M
├── 036.6-执行流程与结果.mp4 28.80M
├── 037.1-API生成方法.mp4 25.91M
├── 038.2-GroupChat模块.mp4 25.45M
├── 039.3-执行流程分析.mp4 27.87M
├── 040.4-外接本地支持库配置方法.mp4 46.46M
├── 041.5-加入RAG技能.mp4 26.71M
├── 042.6-LMStudio本地下载部署模型.mp4 21.45M
├── 043.7-调用本地模型方法与配置.mp4 23.36M
├── 044.8-AutogenStudio本地化部署流程.mp4 23.60M
├── 045.9-本地化部署接入应用实例.mp4 35.76M
├── 046.11-Ollama环境配置与安装.mp4 23.27M
├── 047.12-autogen接入本地模型.mp4 32.91M
├── 048.1-RAGFLOW介绍和特点.mp4 23.74M
├── 049.2-RAGFLOW接入本地模型.mp4 39.50M
├── 050.3-Chat与Embedding模型接入.mp4 33.58M
├── 051.4-知识库构建实例.mp4 64.64M
├── 052.5-封装成API调用.mp4 44.94M
├── 053.1-GPTS任务流程概述分析.mp4 47.64M
├── 054.2-调用API的控制方式.mp4 20.77M
├── 055.3-API相关配置完成.mp4 28.95M
├── 056.4-完成指令与脚本并生成.mp4 48.98M
├── 057.1-论文概述分析.mp4 41.22M
├── 058.2-整体框架逻辑介绍.mp4 54.84M
├── 059.3-项目环境配置.mp4 62.76M
├── 060.4-基础解读-动作定义方式.mp4 15.92M
├── 061.5-基础解读-角色定义.mp4 13.29M
├── 062.6-单动作智能体实现方法.mp4 20.07M
├── 063.7-多动作配置方法.mp4 18.06M
├── 064.8-定时器任务环境配置.mp4 36.47M
├── 065.9-定时器任务流程解读分析.mp4 44.70M
├── 066.0-基本Agent的组成.mp4 42.81M
├── 067.1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4 45.29M
├── 068.2-问题拆解与执行流程.mp4 60.59M
├── 069.3-检索得到重要的URL.mp4 30.40M
├── 070.4-子问题生成总结结果.mp4 47.25M
├── 071.5-总结与结果输出.mp4 23.35M
├── 072.1-RAG要完成的任务解读.mp4 14.21M
├── 073.2-RAG整体流程解读.mp4 17.22M
├── 074.3-召回优化策略分析.mp4 17.28M
├── 075.4-召回改进方案解读.mp4 24.74M
├── 076.5-评估工具RAGAS.mp4 38.42M
├── 077.6-外接本地数据库工具.mp4 19.43M
├── 078.1-整体故事解读.mp4 35.41M
├── 079.2-要解决的问题和整体框架分析.mp4 48.70M
├── 080.3-论文基本框架分析.mp4 81.20M
├── 081.4-Agent的记忆信息.mp4 62.82M
├── 082.5-感知与反思模块构建流程.mp4 21.17M
├── 083.6-计划模块实现细节.mp4 30.82M
├── 084.7-整体流程框架图.mp4 19.82M
├── 085.8-感知模块解读.mp4 37.98M
├── 086.9-思考模块解读.mp4 40.28M
├── 087.10-项目环境配置方法解读.mp4 39.64M
├── 088.1-langchain框架解读.mp4 20.08M
├── 089.2-基本API调用方法.mp4 38.56M
├── 090.3-数据文档切分操作.mp4 38.91M
├── 091.4-样本索引与向量构建.mp4 43.89M
├── 092.5-数据切块方法.mp4 42.75M
├── 093.1-MOE概述分析.mp4 19.50M
├── 094.2-MOE模块实现方法解读.mp4 29.58M
├── 095.3-效果分析与总结.mp4 41.31M
├── 096.1-大模型如何做下游任务.mp4 27.71M
├── 097.2-LLM落地微调分析.mp4 33.59M
├── 098.3-LLAMA与LORA介绍.mp4 27.40M
├── 099.4-LORA微调的核心思想.mp4 20.40M
├── 100.5-LORA模型实现细节.mp4 37.01M
├── 101.1-提示工程的作用.mp4 37.57M
├── 102.2-项目数据解读.mp4 37.65M
├── 103.3-源码调用DEBUG解读.mp4 34.95M
├── 104.4-训练流程演示.mp4 43.63M
├── 105.5-效果演示与总结分析.mp4 28.53M
├── 106.1-RAG与微调可以解决与无法解决的问题.mp4 19.39M
├── 107.2-RAG实践策略.mp4 16.03M
├── 108.3-微调要解决的问题.mp4 13.66M
├── 109.1-项目需求分析流程.mp4 25.75M
├── 110.2-数据与特征库准备.mp4 23.85M
├── 111.3-模型准备与项目分析.mp4 43.86M
├── 112.4-模型选择方法总结.mp4 30.24M
├── 113.5-项目经验总结与优化方法.mp4 26.57M
├── 114.1-数据挖掘要解决的问题.mp4 29.09M
├── 115.2-数据处理与清洗分析.mp4 29.65M
├── 116.3-特征工程的作用与流程.mp4 48.54M
├── 117.4-机器学习算法分析.mp4 36.95M
├── 118.5-模板到哪去找.mp4 64.08M
├── 119.1-知识图谱要解决的问题与流程分析.mp4 39.34M
├── 120.2-知识图谱项目实际应用分析.mp4 35.14M
├── 121.3-知识图谱实战应用项目解读.mp4 53.53M
├── 122.4-大模型要解决的问题和应用分析.mp4 43.17M
├── 123.5-工具总结分析.mp4 48.70M
├── 124.1-COZE开发者平台解读.mp4 17.06M
├── 125.1-llama3模型下载与配置安装.mp4 38.51M
├── 126.2-环境相关配置解读.mp4 44.28M
├── 127.3-工具调用流程拆解.mp4 64.38M
├── 128.4-功能调用方法实例.mp4 91.80M
├── 129.5-RAG环境配置搭建.mp4 47.50M
├── 130.6-LLAMA3应用-RAG搭建方法.mp4 46.39M
├── 131.7-RAG基本流程分析.mp4 55.53M
├── 132.1-LORA微调方法.mp4 23.38M
├── 133.2-指令微调所需数据与模型下载.mp4 46.71M
├── 134.3-llama3模型微调实例.mp4 56.87M
├── 135.4-llama3微调后进行量化.mp4 37.80M
├── 136.5-llama.cpp量化实例.mp4 40.53M
├── 137.6-部署应用.mp4 54.70M
├── 138.配置.mp4 37.42M
├── 139.1-提示词与工作流配置.mp4 41.64M
├── 140.2-插件配置方法与输出.mp4 43.97M
├── 141.COZE基本使用操作实例(必看).mp4 56.61M
├── 142.语聚AI插件制作更新(刷完第三章动手做的时候再看就行).mp4 47.62M
├── 143.1-扣子开发平台实例解读.mp4 21.32M
├── 144.语聚API更新(课时9如遇问题看这个).mp4 5.83M
├── 145.2-技能测试与插件创建实例.mp4 27.53M
├── 146.3-配置好自己的DIY技能.mp4 21.47M
├── 147.4-工作流的基本配置流程和方法.mp4 28.76M
├── 148.5-自己DIY的Agent测试与发布.mp4 23.60M
├── 149.COZE的UI界面变化.mp4 16.72M
├── 150.1-产品功能与需求分析.mp4 39.88M
├── 151.2-文案助手的工作流程设计.mp4 51.68M
├── 152.3-配置插件与测试效果.mp4 41.32M
├── 153.COZE的UI界面更新.mp4 32.10M
├── 154.COZE介绍与界面更新.mp4 12.65M
├── 155.语聚AI插件制作更新.mp4 45.88M
├── Agent论文解读与总结相关.7z 18.15M
├── Autogen与其他智能体框架.7z 39.18M
├── 大模型微调与知识库.7z 1805.50M
└── 更新- 2025Ai必会Agent(应用解读+项目实战)--精讲班(有答疑)S.7z 234.09M