课程信息
企业级数据仓库建设，PB级历史数据离线计算，毫秒级低延迟实时计算。
课程目录
├── {1}--零基础复习课
│ ├── {1}--Java基础复习课
│ │ ├── [1.1]--媒体资料库的故事.mp4 57.57M
│ │ ├── [1.2]--继承.mp4 140.99M
│ │ ├── [1.3]--子类父类关系.mp4 61.30M
│ │ ├── [1.4]--子类父类关系II.mp4 89.08M
│ │ ├── [1.5]--多态变量.mp4 40.45M
│ │ ├── [1.6]--向上造型.mp4 138.72M
│ │ ├── [1.7]--多态.mp4 31.50M
│ │ ├── [1.8]--Object类.mp4 47.58M
│ │ ├── [1.9]--DoME的新类型.mp4 20.85M
│ │ ├── [1.10]--城堡游戏.mp4 28.98M
│ │ ├── [1.11]--消除代码复制.mp4 11.13M
│ │ ├── [1.12]--封装.mp4 62.08M
│ │ ├── [1.13]--可扩展性.mp4 78.69M
│ │ └── [1.14]--框架加数据.mp4 48.57M
│ ├── {2}--MySQL基础复习课
│ │ ├── {1}--初识MySQL
│ │ │ ├── #2.1.3#--安装方式参考.pdf 0.02M
│ │ │ ├── #2.1.4#--课程使用的命令.pdf 0.02M
│ │ │ ├── #2.1.6#--课程用到的命令.pdf 0.03M
│ │ │ ├── #2.1.8#--SQL基础教程.pdf 0.01M
│ │ │ ├── #2.1.9#--课程SQL.pdf 0.04M
│ │ │ ├── [2.1.1]--认识MySQL.mp4 248.58M
│ │ │ ├── [2.1.2]--轻松安装MySQL.mp4 280.22M
│ │ │ ├── [2.1.5]--MySQL数据库连接.mp4 445.58M
│ │ │ └── [2.1.7]--SQL语言入门.mp4 293.65M
│ │ ├── {2}--MySQL数据类型
│ │ │ ├── #2.2.3#--课堂案例SQL.pdf 0.02M
│ │ │ ├── [2.2.1]--MySQL数据类型(上).mp4 92.15M
│ │ │ └── [2.2.2]--MySQL数据类型(下).mp4 117.74M
│ │ ├── {3}--MySQL数据对象
│ │ │ ├── #2.3.2#--MySQL数据对象教学案例SQL.pdf 0.02M
│ │ │ └── [2.3.1]--MySQL数据对象.mp4 332.22M
│ │ ├── {4}--MySQL权限管理
│ │ │ ├── #2.4.2#--MySQL权限管理教学案例SQL.pdf 0.02M
│ │ │ └── [2.4.1]--MySQL权限管理.mp4 186.57M
│ │ ├── {5}--实践课：数据库对象
│ │ │ ├── #2.5.3#--课程案例SQL.pdf 0.02M
│ │ │ ├── [2.5.1]--数据库对象（上）.mp4 129.83M
│ │ │ └── [2.5.2]--数据库对象（下）.mp4 148.04M
│ │ ├── {6}--SQL语言进阶
│ │ │ ├── #2.6.3#--课程涉及建表SQL（上）.pdf 0.04M
│ │ │ ├── #2.6.4#--课程涉及建表SQL（下）.pdf 0.03M
│ │ │ ├── [2.6.1]--SQL语言进阶（上）.mp4 255.35M
│ │ │ └── [2.6.2]--SQL语言进阶（下）.mp4 178.57M
│ │ ├── {7}--内置函数
│ │ │ ├── #2.7.2#--内置函数教学案例SQL.pdf 0.03M
│ │ │ └── [2.7.1]--内置函数.mp4 626.02M
│ │ ├── {8}--触发器与存储过程
│ │ │ ├── #2.8.2#--触发器与存储过程示例.pdf 0.02M
│ │ │ └── [2.8.1]--触发器与存储过程.mp4 145.25M
│ │ ├── {9}--实践课：SQL进阶应用
│ │ │ ├── #2.9.3#--课程案例SQL.pdf 0.08M
│ │ │ ├── #2.9.4#--课程用到的工具.pdf 0.02M
│ │ │ ├── [2.9.1]--SQL进阶（上）.mp4 327.36M
│ │ │ └── [2.9.2]--SQL进阶（下）.mp4 324.87M
│ │ └── {10}--MySQL程序开发
│ │ ├── #2.10.3#--MySQL字符集案例SQL.pdf 0.03M
│ │ ├── #2.10.5#--Java程序连接MySQL代码示例.pdf 0.05M
│ │ ├── #2.10.7#--DAO框架代码示例.pdf 0.02M
│ │ ├── [2.10.1]--MySQL字符集(上).mp4 125.63M
│ │ ├── [2.10.2]--MySQL字符集(下).mp4 155.55M
│ │ ├── [2.10.4]--程序连接MySQL.mp4 254.37M
│ │ └── [2.10.6]--DAO框架的使用.mp4 518.71M
│ ├── {3}--Linux快速入门（赵强老师）
│ │ ├── [3.2]--01-01-Linux简介.mp4 32.26M
│ │ ├── [3.3]--01-02-安装Linux.mp4 64.53M
│ │ ├── [3.4]--01-03-vi编辑器的使用.mp4 23.97M
│ │ ├── [3.5]--01-04-文件目录的操作.mp4 59.15M
│ │ ├── [3.6]--01-05-Linux的权限管理.mp4 60.87M
│ │ └── [3.7]--01-06-在Linux上安装JDK.mp4 34.38M
│ ├── {4}--Linux复习课
│ │ ├── {1}--第一节Linux入门
│ │ │ └── [4.1.1]--Linux入门.mp4 20.29M
│ │ ├── {2}--第二节Linux的安装
│ │ │ └── [4.2.1]--Linux的安装.mp4 119.79M
│ │ ├── {3}--第三节Linux文件与目录结构
│ │ │ └── [4.3.1]--Linux文件与目录结构.mp4 21.63M
│ │ ├── {4}--第四节Linux的VI文件编写命令
│ │ │ └── [4.4.1]--Linux的vi文件编写命令.mp4 51.29M
│ │ ├── {5}--第五节Linux网络配置和系统管理操作
│ │ │ ├── [4.5.1]--查看网络IP和网关.mp4 4.97M
│ │ │ ├── [4.5.2]--网络IP的修改IP和IP映射.mp4 59.26M
│ │ │ ├── [4.5.3]--找回密码.mp4 11.16M
│ │ │ └── [4.5.4]--克隆配置.mp4 15.16M
│ │ ├── {6}--第六节Linux常用基本命令
│ │ │ ├── [4.6.1]--帮助命令.mp4 18.29M
│ │ │ ├── [4.6.2]--ls和touch及mv命令.mp4 45.67M
│ │ │ ├── [4.6.3]--Linux命令文件删除修改拷贝权限管理.mp4 36.56M
│ │ │ ├── [4.6.4]--日期类型.mp4 67.19M
│ │ │ ├── [4.6.5]--用户组命令.mp4 9.22M
│ │ │ ├── [4.6.6]--Linux查找文件命令.mp4 50.09M
│ │ │ ├── [4.6.7]--Linux文件压缩和解压操作命令.mp4 20.80M
│ │ │ ├── [4.6.8]--线程和分区方法.mp4 25.89M
│ │ │ └── [4.6.9]--任务管理.mp4 8.19M
│ │ ├── {7}--第七节Linux软件包管理
│ │ │ └── [4.7.1]--Liunx软件包管理.mp4 28.26M
│ │ └── {8}--第八节Shell编程
│ │ ├── [4.8.1]--Shell概述.mp4 19.15M
│ │ ├── [4.8.2]--Shell的变量.mp4 15.09M
│ │ ├── [4.8.3]--Shell的传递参数.mp4 26.59M
│ │ ├── [4.8.4]--Shell的基本运算符.mp4 16.88M
│ │ ├── [4.8.5]--Shell的流程控制.mp4 69.93M
│ │ ├── [4.8.6]--Shell的常用函数.mp4 11.90M
│ │ └── [4.8.7]--Shell的常用工具函数.mp4 4.38M
│ └── {5}--Python基础复习课
│ ├── {1}--开课前准备
│ │ └── [5.1.1]--Python下载与配置.mp4 545.69M
│ ├── {2}--变量和数据类型
│ │ ├── [5.2.1]--变量.mp4 36.89M
│ │ └── [5.2.2]--初识数据类型.mp4 27.08M
│ ├── {3}--数据类型
│ │ ├── [5.3.1]--数字型.mp4 24.54M
│ │ ├── [5.3.2]--字符串.mp4 62.51M
│ │ ├── [5.3.3]--列表.mp4 58.74M
│ │ ├── [5.3.4]--元组.mp4 12.04M
│ │ ├── [5.3.5]--字典.mp4 103.04M
│ │ └── [5.3.6]--集合.mp4 32.33M
│ ├── {4}--程序控制
│ │ ├── [5.4.1]--布尔表达式.mp4 68.93M
│ │ ├── [5.4.2]--if条件判断.mp4 95.52M
│ │ ├── [5.4.3]--while循环.mp4 44.85M
│ │ └── [5.4.4]--for循环.mp4 55.51M
│ ├── {5}--函数
│ │ ├── [5.5.1]--计算机的函数概念.mp4 209.35M
│ │ └── [5.5.2]--函数的定义和调用.mp4 73.63M
│ └── {6}--类
│ ├── [5.6.1]--类的概念.mp4 93.37M
│ ├── [5.6.2]--类的使用.mp4 186.64M
│ └── [5.6.3]--self的使用.mp4 26.51M
├── {2}--Hadoop
│ ├── {1}--Hadoop背景知识与起源
│ │ ├── #1.1#--【下载】课程中的安装包.pdf 0.02M
│ │ ├── [1.3]--1.1.1-Hadoop课程概述.mp4 126.28M
│ │ ├── [1.4]--1.1.2-实验环境简介.mp4 126.32M
│ │ ├── [1.5]--1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4 269.18M
│ │ ├── [1.6]--1.1.4-Google的基本思想.mp4 15.22M
│ │ ├── [1.7]--1.1.5-Google的论文一GFS.mp4 350.40M
│ │ ├── [1.8]--1.1.6-Google的论文二MapReduce.mp4 341.35M
│ │ └── [1.9]--1.1.7-Google的论文三BigTable.mp4 64.67M
│ ├── {2}--搭建Hadoop环境
│ │ ├── #2.8#--【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf 0.08M
│ │ ├── [2.2]--1.2.1-Hadoop的目录结构.mp4 58.05M
│ │ ├── [2.3]--1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4 101.34M
│ │ ├── [2.4]--1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp4 98.33M
│ │ ├── [2.5]--1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp4 54.73M
│ │ └── [2.6]--1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4 433.14M
│ ├── {3}--Hadoop的体系架构
│ │ ├── [3.2]--1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp4 26.31M
│ │ ├── [3.3]--1.3.2-NameNode的职责.mp4 76.13M
│ │ ├── [3.4]--1.3.3-DataNode的职责.mp4 30.24M
│ │ ├── [3.5]--1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp4 95.63M
│ │ ├── [3.6]--1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4 147.64M
│ │ ├── [3.7]--1.3.6-Yan的资源分配方式.mp4 25.52M
│ │ ├── [3.8]--1.3.7-HBase的体系架构简介.mp4 54.98M
│ │ └── [3.9]--1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4 25.21M
│ ├── {4}--HDFS
│ │ ├── [4.2]--1.4.1.HDFS课程概述.mp4 30.02M
│ │ ├── [4.3]--1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4 41.69M
│ │ ├── [4.4]--1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp4 76.30M
│ │ ├── [4.5]--1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4 322.18M
│ │ ├── [4.6]--1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4 134.23M
│ │ ├── [4.7]--1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4 122.78M
│ │ ├── [4.8]--1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp4 63.70M
│ │ ├── [4.9]--1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理.mp4 48.37M
│ │ ├── [4.10]--1.4.9-HDFS的回收站.mp4 46.95M
│ │ ├── [4.11]--1.4.10-HDFS的配额.mp4 45.97M
│ │ ├── [4.12]--1.4.11-HDFS的快照.mp4 66.57M
│ │ ├── [4.13]--1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp4 26.00M
│ │ ├── [4.14]--1.4.13-HDFS集群简介.mp4 30.75M
│ │ ├── [4.15]--1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp4 72.66M
│ │ ├── [4.16]--1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4 190.69M
│ │ └── [4.17]--1.4.16-什么是RPC.mp4 68.50M
│ ├── {5}--MapReduce
│ │ ├── #5.28#--【直播笔记】第一阶段小结.pdf 0.08M
│ │ ├── [5.2]--1.5.1-MapReduce课程概述.mp4 122.44M
│ │ ├── [5.3]--1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp4 71.59M
│ │ ├── [5.4]--1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4 113.20M
│ │ ├── [5.5]--1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4 122.24M
│ │ ├── [5.6]--1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4 71.16M
│ │ ├── [5.7]--1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4 111.62M
│ │ ├── [5.8]--1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp4 46.33M
│ │ ├── [5.9]--1.5.8-数字的排序.mp4 87.51M
│ │ ├── [5.10]--1.5.9-字符串的排序.mp4 68.99M
│ │ ├── [5.11]--1.5.10-对象的排序.mp4 59.08M
│ │ ├── [5.12]--1.5.11-什么是分区.mp4 61.79M
│ │ ├── [5.13]--1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4 69.99M
│ │ ├── [5.14]--1.5.13-什么是Combiner.mp4 46.16M
│ │ ├── [5.15]--1.5.14-什么是Shuffle.mp4 43.47M
│ │ ├── [5.16]--1.5.15-数据去重.mp4 132.53M
│ │ ├── [5.17]--1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4 79.70M
│ │ ├── [5.18]--1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4 116.55M
│ │ ├── [5.19]--1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp4 58.27M
│ │ ├── [5.20]--1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp4 97.05M
│ │ ├── [5.21]--1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp4 59.42M
│ │ ├── [5.22]--1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4 85.83M
│ │ ├── [5.23]--1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp4 66.60M
│ │ ├── [5.24]--1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4 95.43M
│ │ ├── [5.25]--1.5.24-第一个阶段小结.mp4 45.65M
│ │ └── [5.27]--【直播8月30日】Hadoop第一阶段.mp4 1641.29M
│ ├── {6}--Hbase
│ │ ├── #6.9#--【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf 0.08M
│ │ ├── [6.2]--1.6.1-NoSQL数据库简介.mp4 69.27M
│ │ ├── [6.3]--1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4 105.54M
│ │ ├── [6.4]--1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4 122.99M
│ │ ├── [6.5]--1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4 128.05M
│ │ ├── [6.6]--1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp4 28.01M
│ │ ├── [6.7]--1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4 145.74M
│ │ ├── [6.8]--1.6.7-使用Java操作HBase.mp4 106.40M
│ │ ├── [6.10]--1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4 29.51M
│ │ ├── [6.11]--1.6.9-HBase的过滤器.mp4 116.94M
│ │ └── [6.12]--1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4 107.52M
│ ├── {7}--Hive
│ │ ├── [7.2]--1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp4 81.10M
│ │ ├── [7.3]--1.7.2-Hive的体系架构.mp4 31.24M
│ │ ├── [7.4]--1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp4 80.25M
│ │ ├── [7.5]--1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式.mp4 68.01M
│ │ ├── [7.6]--1.7.5-Hive的内部表.mp4 72.73M
│ │ ├── [7.7]--1.7.6-Hive的分区表.mp4 97.40M
│ │ ├── [7.8]--1.7.7-Hive的外部表.mp4 38.67M
│ │ ├── [7.9]--1.7.8-Hive的桶表和视图.mp4 108.65M
│ │ ├── [7.10]--1.7.9-Hive的查询.mp4 54.20M
│ │ ├── [7.11]--1.7.10-Hive的Java客户端.mp4 137.04M
│ │ └── [7.12]--1.7.11-Hive的自定义函数.mp4 55.12M
│ ├── {8}--Pig
│ │ ├── [8.2]--1.8.1-Pig简介和安装配置.mp4 73.28M
│ │ ├── [8.3]--1.8.2-Pig的常用命令.mp4 23.39M
│ │ ├── [8.4]--1.8.3-Pig的数据模型.mp4 34.94M
│ │ ├── [8.5]--1.8.4-使用PigLatin语句处理数据.mp4 191.24M
│ │ ├── [8.6]--1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp4 72.00M
│ │ └── [8.7]--1.8.6-Pig的自定义加载函数.mp4 73.71M
│ ├── {9}--Sqoop
│ │ ├── [9.2]--1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4 147.22M
│ │ ├── [9.3]--1.9.2-Sqoop的原理和安装配置.mp4 33.57M
│ │ └── [9.4]--1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4 326.91M
│ ├── {10}--ZooKeeper与HA
│ │ ├── [10.2]--1.10.1-主从架构的单点故障问题.mp4 26.35M
│ │ ├── [10.3]--1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构.mp4 27.19M
│ │ ├── [10.4]--1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp4 39.61M
│ │ ├── [10.5]--1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp4 85.37M
│ │ ├── [10.6]--1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp4 56.79M
│ │ ├── [10.7]--1.10.6-Hadoop的HA架构.mp4 53.56M
│ │ ├── [10.8]--1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4 512.33M
│ │ ├── [10.9]--1.10.8-什么是HDFS的联盟.mp4 45.44M
│ │ └── [10.10]--1.10.9-搭建HDFS的联盟.mp4 344.98M
│ ├── {11}--HUE
│ │ ├── [11.2]--1.11.1-HUE简介和Demo.mp4 14.09M
│ │ ├── [11.3]--1.11.2-安装所需的rpm包.mp4 29.07M
│ │ ├── [11.4]--1.11.3-配置HUE.mp4 96.07M
│ │ └── [11.5]--1.11.4-第二阶段小节.mp4 18.75M
│ ├── {12}--Flume
│ │ ├── {1}--课前准备
│ │ │ ├── #12.1.1#--【下载】软件安装包.pdf 0.02M
│ │ │ └── #12.1.3#--【下载】笔记&代码.pdf 0.08M
│ │ ├── {2}--Flume基本概念
│ │ │ ├── [12.2.1]--12.1.1什么是Flume，为什么需要FLume.mp4 39.29M
│ │ │ ├── [12.2.2]--12.1.2FlumeAgent的内部原理.mp4 25.32M
│ │ │ ├── [12.2.3]--12.1.3Flume之间的相互通信.mp4 21.30M
│ │ │ └── [12.2.4]--12.1.4Flume的环境安装.mp4 151.23M
│ │ ├── {3}--Flume的源Source
│ │ │ ├── [12.3.1]--12.2.1源Source介绍.mp4 80.03M
│ │ │ ├── [12.3.2]--12.2.2Netcat源Source.mp4 819.03M
│ │ │ ├── [12.3.3]--12.2.3exec源Source.mp4 306.55M
│ │ │ └── [12.3.4]--12.2.4avro源Source.mp4 96.43M
│ │ ├── {4}--Flume的Channel
│ │ │ ├── [12.4.1]--12.3.1事物工作流.mp4 90.28M
│ │ │ └── [12.4.2]--12.3.2内存Channel.mp4 121.29M
│ │ ├── {5}--Flume的Sink
│ │ │ ├── [12.5.1]--12.4.1Sink的生命周期.mp4 34.38M
│ │ │ ├── [12.5.2]--12.4.2HDFSSink.mp4 42.92M
│ │ │ └── [12.5.3]--12.4.3HDFSSink实战.mp4 146.59M
│ │ ├── {6}--Flume的拦截器Channel和Sink组
│ │ │ ├── [12.6.1]--12.5.1拦截器.mp4 125.94M
│ │ │ ├── [12.6.2]--12.5.2Channel选择器.mp4 470.46M
│ │ │ └── [12.6.3]--12.5.3Sink组.mp4 71.83M
│ │ └── {7}--Flume实战案例
│ │ ├── [12.7.1]--12.6.0实战案例介绍.mp4 32.30M
│ │ ├── [12.7.2]--12.6.1实战案例1.mp4 41.14M
│ │ ├── [12.7.3]--12.6.2实战案例2.mp4 87.93M
│ │ ├── [12.7.4]--12.6.3实战案例3.mp4 175.96M
│ │ ├── [12.7.5]--12.6.4实战案例4.mp4 48.99M
│ │ └── [12.7.6]--12.6.5实战案例5.mp4 100.47M
│ └── {14}--直播课
│ └── [14.1]--Hadoop第二阶段直播.mp4 167.22M
├── {3}--NoSQL数据库
│ ├── {1}--Redis
│ │ ├── #1.13#--【下载】部署RedisCluster.pdf 0.08M
│ │ ├── [1.2]--2.1.1-Redis简介.mp4 55.55M
│ │ ├── [1.3]--2.1.2-Redis的安装配置和基本操作.mp4 189.78M
│ │ ├── [1.4]--2.1.3-Redis数据类型和案例分析.mp4 21.00M
│ │ ├── [1.5]--2.1.4-Redis的事务.mp4 33.75M
│ │ ├── [1.6]--2.1.5-Redis的锁机制.mp4 30.10M
│ │ ├── [1.7]--2.1.6-Redis的消息机制.mp4 41.02M
│ │ ├── [1.8]--2.1.7-RDB的持久化.mp4 166.89M
│ │ ├── [1.9]--2.1.8-AOF的持久化.mp4 65.81M
│ │ ├── [1.10]--2.1.9-Redis主从复制.mp4 297.03M
│ │ ├── [1.11]--2.1.10.Redis的分片.mp4 46.92M
│ │ ├── [1.12]--2.1.11-Redis的HA哨兵机制.mp4 219.81M
│ │ └── [1.14]--2.1.12-RedisCluster.mp4 96.25M
│ └── {2}--MongoDB
│ ├── [2.2]--3.1.1-MongoDB简介.mp4 63.36M
│ ├── [2.3]--3.1.2-MongoDB的安装和配置.mp4 70.38M
│ ├── [2.4]--3.1.3-MongoDB的体系架构.mp4 72.49M
│ ├── [2.5]--3.1.4-使用MongoShell.mp4 126.67M
│ ├── [2.6]--3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4 124.78M
│ ├── [2.7]--3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp4 67.27M
│ ├── [2.8]--3.1.7-使用MongoDB的Web控制台.mp4 21.27M
│ ├── [2.9]--3.1.8-MongoDB的CRUD操作.mp4 383.65M
│ └── [2.10]--3.1.9-MongoDB的批处理.mp4 9.68M
├── {4}--Kafka
│ ├── {2}--Kafka理论
│ │ ├── [2.1]--3.1.1什么是Kafka.mp4 63.80M
│ │ ├── [2.2]--3.1.2Kafka的Topic.mp4 74.74M
│ │ ├── [2.3]--3.1.3Kafka的Brokers.mp4 32.11M
│ │ └── [2.4]--3.1.4Kafka的主题复制.mp4 42.64M
│ ├── {3}--Kafka环境安装
│ │ ├── [3.1]--3.2.1安装Kafka（Ubuntu）.mp4 102.79M
│ │ ├── [3.2]--3.2.2安装kafka（Centos）.mp4 238.28M
│ │ ├── [3.3]--3.2.3安装kafka（Windows）.mp4 391.55M
│ │ └── [3.4]--3.2.4安装kafka（Confluent）.mp4 135.17M
│ ├── {4}--Kafka的生产者消费者
│ │ ├── [4.1]--3.3.1Kafka的生产者命令.mp4 64.57M
│ │ ├── [4.2]--3.3.2Kafka的消费key.mp4 26.54M
│ │ ├── [4.3]--3.3.3Kafka的消费者.mp4 81.21M
│ │ └── [4.4]--3.3.4Broker发现和zk.mp4 70.90M
│ ├── {5}--Kafka的命令行使用
│ │ ├── [5.1]--3.4.1Topic相关.mp4 119.17M
│ │ ├── [5.2]--3.4.2生产者相关.mp4 298.99M
│ │ ├── [5.3]--3.4.3消费者相关.mp4 111.30M
│ │ ├── [5.4]--3.4.4offset部分.mp4 109.67M
│ │ └── [5.5]--3.4.5图形UI.mp4 199.88M
│ ├── {6}--Kafka的生产者开发API
│ │ ├── [6.1]--3.5.1Kafka开发环境准备.mp4 49.39M
│ │ ├── [6.2]--3.5.2生产者模型.mp4 169.58M
│ │ ├── [6.3]--3.5.3生产者的序列化.mp4 608.07M
│ │ └── [6.4]--3.5.4生产者的自定义分区.mp4 153.28M
│ ├── {7}--Kafka的消费者API
│ │ ├── [7.1]--3.6.1.1JavaAPI介绍（一）.mp4 201.62M
│ │ ├── [7.2]--3.6.1.2JavaAPI介绍（二）.mp4 40.42M
│ │ ├── [7.3]--3.6.1.3JavaAPI介绍（三）.mp4 33.03M
│ │ ├── [7.4]--3.6.1.4JavaAPI介绍（四）.mp4 55.61M
│ │ ├── [7.5]--3.6.2.1API同步异步接收（一）.mp4 111.22M
│ │ ├── [7.6]--3.6.2.2-3API同步异步接收（二、三）.mp4 80.25M
│ │ ├── [7.7]--3.6.2.4API同步异步接收（四）.mp4 105.09M
│ │ ├── [7.8]--3.6.2.5API同步异步接收（五）.mp4 152.27M
│ │ ├── [7.9]--3.6.3.1组协调器和反序列化（一）.mp4 109.25M
│ │ ├── [7.10]--3.6.3.2组协调器和反序列化（二）.mp4 71.58M
│ │ ├── [7.11]--3.6.3.3组协调器和反序列化（三）.mp4 387.85M
│ │ └── [7.12]--3.6.3.4组协调器和反序列化（四）.mp4 141.00M
│ ├── {8}--Kafka的连接器
│ │ ├── [8.1]--3.7.1Kafka的Connect功能.mp4 59.43M
│ │ ├── [8.2]--3.7.2.1Kafka的Connect使用（一）.mp4 239.31M
│ │ ├── [8.3]--3.7.2.2Kafka的Connect使用（二）.mp4 95.67M
│ │ └── [8.4]--3.7.2.3Kafka的Connect使用（三）.mp4 192.57M
│ ├── {9}--Kafka的流处理
│ │ ├── [9.1]--3.8.1Kafka的流基本组件.mp4 149.55M
│ │ ├── [9.2]--3.8.2流操作.mp4 70.55M
│ │ ├── [9.3]--3.8.3.1流编程实战上（一）.mp4 85.85M
│ │ ├── [9.4]--3.8.3.2流编程实战上（二）.mp4 362.18M
│ │ ├── [9.5]--3.8.3.3流编程实战上（三）.mp4 90.18M
│ │ ├── [9.6]--3.8.3.4流编程实战上（四）.mp4 113.83M
│ │ ├── [9.7]--3.8.4.1流编程实战下（一）.mp4 240.50M
│ │ ├── [9.8]--3.8.4.2流编程实战下（二）.mp4 278.69M
│ │ ├── [9.9]--3.8.4.3流编程实战下（三）.mp4 215.10M
│ │ ├── [9.10]--3.8.4.4流编程实战下（四）.mp4 1092.79M
│ │ ├── [9.11]--3.8.4.5流编程实战下（五）.mp4 254.94M
│ │ └── [9.12]--3.8.4.6流编程实战下（六）.mp4 71.00M
│ ├── {10}--Kafka的架构注册表和Ksql
│ │ ├── [10.1]--3.9.1.1Java的Avro（一）.mp4 36.46M
│ │ ├── [10.2]--3.9.1.2Java的Avro（二）.mp4 132.26M
│ │ ├── [10.3]--3.9.1.3Java的Avro（三）.mp4 105.74M
│ │ ├── [10.4]--3.9.2.1Kafka注册表（一）.mp4 31.11M
│ │ ├── [10.5]--3.9.2.2Kafka注册表（二）.mp4 48.13M
│ │ ├── [10.6]--3.9.2.3Kafka注册表（三）.mp4 99.39M
│ │ ├── [10.7]--3.9.2.4Kafka注册表（四）.mp4 98.12M
│ │ └── [10.8]--3.9.3Ksql.mp4 282.07M
│ └── {11}--Kafka的运维管理
│ ├── [11.1]--3.10.1Kafka的安全性.mp4 918.52M
│ ├── [11.2]--3.10.2.1Kafka的集群和容灾（一）.mp4 137.33M
│ ├── [11.3]--3.10.2.2Kafka的集群和容灾（二）.mp4 428.83M
│ └── [11.4]--3.10.3Kafka的监控.mp4 140.03M
├── {5}--Scala
│ ├── {1}--scala概述
│ │ ├── #1.1#--Scala语言基础PDF下载.pdf 0.08M
│ │ ├── #1.3#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ ├── [1.2]--Scala开发环境准备.pdf 1.22M
│ │ ├── [1.4]--2.1.1scala概述-01Scala概述.mp4 25.18M
│ │ ├── [1.5]--2.1.2scala概述-02开发环境.mp4 181.51M
│ │ └── [1.6]--2.1.3scala概述-03包的引入和定义.mp4 76.55M
│ ├── {2}--scala基础语法
│ │ ├── #2.1#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ ├── [2.2]--2.2.1scala基础语法-01变量与常量.mp4 11.80M
│ │ ├── [2.3]--2.2.2scala基础语法-02常用数据类型.mp4 21.18M
│ │ ├── [2.4]--2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作.mp4 74.09M
│ │ ├── [2.5]--2.2.4scala基础语法-04正则表达式.mp4 59.40M
│ │ └── [2.6]--2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp4 31.56M
│ ├── {3}--scala运算符
│ │ ├── #3.1#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ └── [3.2]--2.3.1scala运算符.mp4 101.44M
│ ├── {4}--Scala程序控制结构
│ │ ├── #4.1#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ └── [4.2]--2.4.1Scala程序控制结构.mp4 48.43M
│ ├── {5}--Scala函数
│ │ ├── #5.1#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ └── [5.2]--2.5.1Scala函数.mp4 106.07M
│ ├── {6}--面向对象(基础)
│ │ ├── #6.6#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ ├── [6.1]--2.6.1面向对象(基础)-01类和对象.mp4 114.16M
│ │ ├── [6.2]--2.6.2面向对象(基础)-02构造器.mp4 34.41M
│ │ ├── [6.3]--2.6.3面向对象(基础)-03继承.mp4 60.10M
│ │ ├── [6.4]--2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类.mp4 28.43M
│ │ └── [6.5]--2.6.5面向对象(基础)-05抽象.mp4 49.07M
│ ├── {7}--面向对象(高级)
│ │ ├── #7.3#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ ├── [7.1]--2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp4 24.88M
│ │ └── [7.2]--2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换.mp4 76.82M
│ ├── {8}--数据结构(基础)
│ │ ├── #8.5#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ ├── [8.1]--2.8.1数据结构(基础)-01数组.mp4 91.22M
│ │ ├── [8.2]--2.8.2数据结构(基础)-02元组.mp4 16.47M
│ │ ├── [8.3]--2.8.3数据结构(基础)-03列表.mp4 35.60M
│ │ └── [8.4]--2.8.4数据结构(基础)-04集合.mp4 17.79M
│ ├── {9}--数据结构(高级)
│ │ ├── #9.1#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ ├── [9.2]--2.9.1数据结构(高级)-01映射.mp4 31.36M
│ │ ├── [9.3]--2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作.mp4 32.74M
│ │ ├── [9.4]--2.9.3数据结构(高级)-03迭代器.mp4 98.40M
│ │ └── [9.5]--2.9.4数据结构(高级)-04并行集合.mp4 23.08M
│ ├── {10}--scala函数式编程
│ │ ├── #10.1#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ ├── [10.2]--2.10.1scala函数式编程-01模式匹配.mp4 79.62M
│ │ ├── [10.3]--2.10.2scala函数式编程-02样例类.mp4 68.22M
│ │ ├── [10.4]--2.10.3scala函数式编程-03匿名函数.mp4 64.44M
│ │ ├── [10.5]--2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包.mp4 62.29M
│ │ ├── [10.6]--2.10.5scala函数式编程-05return表达式.mp4 127.67M
│ │ ├── [10.7]--2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp4 90.46M
│ │ ├── [10.8]--2.10.7scala函数式编程-07柯里化.mp4 51.57M
│ │ └── [10.9]--2.10.8scala函数式编程-08高阶函数.mp4 41.53M
│ ├── {11}--类型参数
│ │ ├── #11.1#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ │ ├── [11.2]--2.11.1类型参数-01泛型类.mp4 91.45M
│ │ ├── [11.3]--2.11.2类型参数-02泛型函数.mp4 42.47M
│ │ ├── [11.4]--2.11.3类型参数-03类型边界.mp4 33.87M
│ │ └── [11.5]--2.11.4类型参数-04视图界定.mp4 69.93M
│ └── {12}--scala设计模式
│ ├── #12.1#--随堂源代码下载.pdf 0.08M
│ ├── [12.2]--2.12.1scala设计模式-01创建型.mp4 71.50M
│ ├── [12.3]--2.12.2scala设计模式-02结构型.mp4 78.63M
│ ├── [12.4]--2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象.mp4 196.10M
│ └── [12.5]--2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp4 72.71M
├── {6}--Spark
│ ├── {2}--Spark基本概念
│ │ ├── [2.1]--4.1.1Spark起源和功能介绍.mp4 275.21M
│ │ ├── [2.2]--4.1.2Spark环境的准备和软件下载.mp4 221.46M
│ │ ├── [2.3]--4.1.3Ubuntu环境下的安装.mp4 57.36M
│ │ ├── [2.4]--4.1.4CentOS环境下的安装.mp4 106.27M
│ │ ├── [2.5]--4.1.5Windows环境下的安装.mp4 203.98M
│ │ ├── [2.6]--4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4 359.47M
│ │ ├── [2.7]--4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp4 95.71M
│ │ └── [2.8]--4.1.8云环境的使用.mp4 222.92M
│ ├── {3}--基本RDD
│ │ ├── [3.1]--4.2.1rdd的介绍.mp4 43.32M
│ │ ├── [3.2]--4.2.2rdd实战课程.mp4 144.72M
│ │ ├── [3.3]--4.2.3Flatmap案例使用.mp4 86.21M
│ │ ├── [3.4]--4.2.4集合操作.mp4 142.20M
│ │ ├── [3.5]--4.2.5Action如何使用.mp4 69.18M
│ │ └── [3.6]--4.2.6cache和分区功能.mp4 663.31M
│ ├── {4}--PairRDD
│ │ ├── [4.1]--4.3.1PairRdd的map和filter.mp4 193.85M
│ │ ├── [4.2]--4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4 262.82M
│ │ ├── [4.3]--4.3.3keyby和countbykey.mp4 283.19M
│ │ ├── [4.4]--4.3.4combinebykey.mp4 140.92M
│ │ ├── [4.5]--4.3.5aggregatebykey.mp4 104.08M
│ │ ├── [4.6]--4.3.6foldbykey.mp4 130.34M
│ │ ├── [4.7]--4.3.7sortbykey.mp4 64.93M
│ │ ├── [4.8]--4.3.8join.mp4 51.84M
│ │ ├── [4.9]--4.3.9partition.mp4 438.93M
│ │ ├── [4.10]--4.3.10广播变量.mp4 778.51M
│ │ └── [4.11]--4.3.11累加器.mp4 159.42M
│ ├── {5}--Dataframe基础
│ │ ├── [5.1]--4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4 178.48M
│ │ └── [5.2]--4.4.2什么是Dataframe的数据类型.mp4 380.55M
│ ├── {6}--Dataframe进阶
│ │ ├── [6.1]--4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接.mp4 180.37M
│ │ └── [6.2]--4.5.2什么是SparkDF的链接.mp4 332.72M
│ ├── {7}--SparkSQL
│ │ ├── [7.1]--4.6.1什么是SparkSQL.mp4 758.62M
│ │ └── [7.2]--4.6.2什么是Spark的数据源.mp4 90.35M
│ ├── {8}--Spark集群管理
│ │ ├── [8.1]--4.7.1Spark大数据集群环境准备.mp4 237.25M
│ │ ├── [8.2]--4.7.2spark-submit使用.mp4 254.95M
│ │ ├── [8.3]--4.7.3sparkonyarn使用.mp4 233.82M
│ │ └── [8.4]--4.7.4spark性能调优和监控.mp4 365.67M
│ └── {9}--Spark流处理
│ ├── [9.1]--4.8.1sparkstream介绍.mp4 126.02M
│ ├── [9.2]--4.8.2DStreamAPI使用.mp4 167.68M
│ ├── [9.3]--4.8.3StructureStream的使用.mp4 780.49M
│ ├── [9.4]--4.8.4Spark流和Kafka联动.mp4 100.65M
│ └── [9.5]--4.8.5流处理的时间窗口.mp4 106.73M
├── {7}--Storm
│ ├── {2}--Storm基础
│ │ ├── [2.1]--5.1.1-大数据实时计算框架简介.mp4 147.95M
│ │ ├── [2.2]--5.1.2-Storm的体系架构.mp4 43.20M
│ │ ├── [2.3]--5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建.mp4 85.20M
│ │ ├── [2.4]--5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp4 85.60M
│ │ ├── [2.5]--5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数.mp4 255.49M
│ │ └── [2.6]--5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp4 26.13M
│ ├── {3}--Storm应用开发
│ │ ├── [3.1]--5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp4 62.55M
│ │ ├── [3.2]--5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4 289.23M
│ │ ├── [3.3]--5.2.3-部署和运行Storm任务.mp4 73.37M
│ │ ├── [3.4]--5.2.4-Storm任务执行的过程.mp4 19.73M
│ │ └── [3.5]--5.2.5-Storm内部通信的机制.mp4 23.50M
│ └── {4}--集成Storm
│ ├── [4.1]--5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp4 32.48M
│ ├── [4.2]--5.3.2-集成Storm与Redis.mp4 63.54M
│ ├── [4.3]--5.3.3-集成Storm与HDFS.mp4 177.25M
│ └── [4.4]--5.3.4-集成Storm与HBase.mp4 58.81M
├── {8}--Flink
│ ├── {2}--Flink基础
│ │ ├── [2.1]--6.1.1-Flink的简介.mp4 112.02M
│ │ ├── [2.2]--6.1.2-Flink的体系架构.mp4 40.15M
│ │ ├── [2.3]--6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4 250.61M
│ │ ├── [2.4]--6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式.mp4 289.39M
│ │ ├── [2.5]--6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别.mp4 86.97M
│ │ ├── [2.6]--6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp4 35.44M
│ │ ├── [2.7]--6.1.7-Flink的HA.mp4 58.85M
│ │ ├── [2.8]--6.1.8-FlinkUI界面介绍.mp4 14.25M
│ │ ├── [2.9]--6.1.9-Flink的分布式缓存.mp4 65.07M
│ │ └── [2.10]--6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4 40.27M
│ ├── {3}--Flink入门开发案例
│ │ ├── [3.1]--6.2.1-Flink批处开发.mp4 66.12M
│ │ ├── [3.2]--6.2.2-Flink流处理开发.mp4 424.40M
│ │ ├── [3.3]--6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4 66.12M
│ │ └── [3.4]--6.2.4-Flink的并行度分析.mp4 40.74M
│ ├── {4}--Flink的DataSetAPI
│ │ ├── [4.1]--6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp4 47.74M
│ │ ├── [4.2]--6.3.2-filter与distinct.mp4 84.22M
│ │ ├── [4.3]--6.3.3-Join操作.mp4 36.85M
│ │ ├── [4.4]--6.3.4-笛卡尔积.mp4 72.48M
│ │ ├── [4.5]--6.3.5-First-N分析.mp4 17.37M
│ │ └── [4.6]--6.3.6-外连接操作.mp4 315.02M
│ ├── {5}--Flink的DataStreamAPI
│ │ ├── [5.1]--6.4.1-基本的数据源示例.mp4 43.16M
│ │ ├── [5.2]--6.4.2-自定义数据源.mp4 55.42M
│ │ ├── [5.3]--6.4.3-内置的Connector.mp4 9.97M
│ │ ├── [5.4]--6.4.4-DataStream的转换操作.mp4 84.36M
│ │ └── [5.5]--6.4.5-DataSink.mp4 219.01M
│ ├── {6}--Flink高级特性
│ │ ├── [6.1]--6.5.1-广播变量.mp4 71.98M
│ │ └── [6.2]--6.5.2-累加器和计数器.mp4 66.68M
│ ├── {7}--状态管理和恢复
│ │ ├── [7.1]--6.6.1-状态State.mp4 108.37M
│ │ ├── [7.2]--6.6.2-检查点的配置.mp4 44.97M
│ │ ├── [7.3]--6.6.3-State的后端存储模式.mp4 10.97M
│ │ ├── [7.4]--6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4 16.76M
│ │ └── [7.5]--6.6.5-重启策略.mp4 14.09M
│ └── {8}--FlinkTable&SQL
│ ├── [8.1]--6.7.1-Flink的Table和SQL简介.mp4 14.06M
│ ├── [8.2]--6.7.2-使用TableAPI.mp4 72.64M
│ ├── [8.3]--6.7.3-使用FlinkSQL.mp4 40.86M
│ └── [8.4]--6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp4 17.58M
├── {9}--网易有道项目案例
│ ├── {1}--平台介绍
│ │ └── [1.2]--1.1.1-平台介绍.mp4 19.04M
│ ├── {2}--系统架构和设计
│ │ ├── [2.1]--1.2.1-平台架构.mp4 5.06M
│ │ ├── [2.2]--1.2.2-日志原始数据输入.mp4 16.81M
│ │ ├── [2.3]--1.2.3-业务数据输入.mp4 8.59M
│ │ ├── [2.4]--1.2.4-日志数据源生成.mp4 13.39M
│ │ ├── [2.5]--1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp4 10.28M
│ │ ├── [2.6]--1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库.mp4 14.55M
│ │ ├── [2.7]--1.2.7-基本KPI指标的计算.mp4 7.58M
│ │ ├── [2.8]--1.2.8-数仓任务调度系统.mp4 8.95M
│ │ └── [2.9]--1.2.9-数据展示.mp4 13.46M
│ └── {3}--案例
│ ├── #3.1#--【资料下载】作业百度链接地址.pdf 0.02M
│ ├── [3.2]--1.3.1-NPS报告.mp4 20.77M
│ └── [3.3]--1.3.2-渠道留存报告.mp4 29.68M
├── {10}--网易严选项目实战
│ ├── {1}--电商严选数据仓库实战
│ │ ├── {4}--电商发展概况&维度建模简介
│ │ │ ├── [1.4.1]--1.1.1电商发展状况及数据应用场景.mp4 57.75M
│ │ │ ├── [1.4.2]--1.1.2星型模式与OLAP多维数据库.mp4 24.29M
│ │ │ └── [1.4.3]--1.1.3Kimball的DWBI架构.mp4 12.65M
│ │ ├── {5}--维度建模基础技术
│ │ │ ├── [1.5.1]--1.2.1维度建模基础概念.mp4 24.38M
│ │ │ ├── [1.5.2]--1.2.2维度及事实类型.mp4 54.75M
│ │ │ └── [1.5.3]--1.2.3维度建模基本过程及思想.mp4 19.54M
│ │ ├── {6}--维度建模进阶及高级技术
│ │ │ ├── [1.6.1]--1.3.1维度进阶与高级设计技术.mp4 188.03M
│ │ │ ├── [1.6.2]--1.3.2事实进阶与高级设计技术.mp4 90.93M
│ │ │ └── [1.6.3]--1.3.3避免常见的维度建模错误.mp4 29.50M
│ │ ├── {7}--数仓架构及规范
│ │ │ ├── [1.7.1]--1.4.1数仓分层架构.mp4 30.18M
│ │ │ └── [1.7.2]--1.4.2数仓设计规范.mp4 32.54M
│ │ ├── {8}--案例实战1——订单及库存管理
│ │ │ ├── [1.8.1]--1.5.1项目背景及方案设计.mp4 25.72M
│ │ │ ├── [1.8.2]--1.5.2库存主题域设计.mp4 67.06M
│ │ │ └── [1.8.3]--1.5.3交易主题域设计.mp4 114.94M
│ │ ├── {9}--案例实战2——订单及库存管理（主题域设计进阶）
│ │ │ ├── [1.9.1]--1.6.1订单管理.mp4 24.25M
│ │ │ ├── [1.9.2]--1.6.2销售增长曲线.mp4 13.67M
│ │ │ └── [1.9.3]--1.6.3模型开发实践.mp4 175.17M
│ │ ├── {10}--案例实战3——订单及履约管理
│ │ │ ├── [1.10.1]--1.7.1出库(妥投)累积快照.mp4 186.68M
│ │ │ ├── [1.10.2]--1.7.2谈谈库存周转率、售罄率？.mp4 52.48M
│ │ │ └── [1.10.3]--1.7.3总结：维度建模项目经验.mp4 30.34M
│ │ ├── #1.2#--【下载】代码下载.pdf 0.08M
│ │ └── #1.3#--【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf 0.08M
│ ├── {2}--电商严选实时数仓实战
│ │ ├── {3}--实时数仓基础
│ │ │ ├── [2.3.1]--2.1.1实时数仓概念.mp4 18.44M
│ │ │ ├── [2.3.2]--2.1.2相关技术框架.mp4 17.94M
│ │ │ └── [2.3.3]--2.1.3业界实现方案.mp4 21.58M
│ │ ├── {4}--严选实时数仓
│ │ │ ├── [2.4.1]--2.2.1业务背景和问题.mp4 10.18M
│ │ │ ├── [2.4.2]--2.2.2数据建模.mp4 21.09M
│ │ │ └── [2.4.3]--2.2.3技术架构.mp4 36.39M
│ │ ├── {5}--交易域建模实战
│ │ │ ├── [2.5.1]--2.3.1业务过程介绍和环境准备.mp4 34.23M
│ │ │ ├── [2.5.2]--2.3.2订单表设计和开发.mp4 91.91M
│ │ │ └── [2.5.3]--2.3.3订单明细表设计和开发.mp4 107.13M
│ │ ├── {6}--流量域建模实战
│ │ │ └── [2.6.1]--2.4.1流量域明细表.mp4 276.22M
│ │ ├── {7}--维表实战
│ │ │ └── [2.7.1]--2.5.1商品维表开发.mp4 51.26M
│ │ ├── {8}--实时应用-数据大屏-开发
│ │ │ ├── [2.8.1]--2.6.1流水相关模型开发-1.mp4 58.49M
│ │ │ └── [2.8.2]--2.6.2维表关联优化.mp4 32.47M
│ │ ├── {9}--实时应用-数据大屏-流量
│ │ │ ├── [2.9.1]--2.7.1uv与在线用户数.mp4 320.57M
│ │ │ ├── [2.9.2]--2.7.2近似计算.mp4 161.84M
│ │ │ └── [2.9.3]--2.7.3数据补偿.mp4 53.96M
│ │ └── #2.2#--【下载】代码下载.pdf 0.08M
│ └── {3}--电商严选用户画像实战
│ ├── {3}--用户画像基础
│ │ ├── [3.3.1]--3.1.1什么是用户画像_01.mp4 8.34M
│ │ ├── [3.3.2]--3.1.2构建用户画像意义.mp4 17.95M
│ │ └── [3.3.3]--3.1.3用户标签体系.mp4 12.05M
│ ├── {4}--用户画像建模
│ │ ├── [3.4.1]--3.2.1用户标签建模方法.mp4 31.22M
│ │ └── [3.4.2]--3.2.2用户画像技术架构.mp4 28.93M
│ ├── {5}--用户属性画像
│ │ ├── [3.5.1]--3.3.1用户标签分类.mp4 13.84M
│ │ ├── [3.5.2]--3.3.2数据收集和清洗.mp4 24.72M
│ │ └── [3.5.3]--3.3.3用户属性标签挖掘_1.mp4 80.79M
│ ├── {6}--用户行为画像
│ │ ├── [3.6.1]--3.4.1用户行为日志数据采集和接入.mp4 16.30M
│ │ └── [3.6.2]--3.4.2用户活跃度标签统计分析_1.mp4 298.31M
│ ├── {7}--用户偏好画像和群体用户画像
│ │ ├── [3.7.1]--3.5.1用户类目兴趣.mp4 22.60M
│ │ ├── [3.7.2]--3.5.2统一用户标识.mp4 13.37M
│ │ └── [3.7.3]--3.5.3用户人群画像.mp4 9.81M
│ ├── {8}--用户画像应用与总结
│ │ ├── [3.8.1]--3.6.1用户全生命周期精准营销.mp4 23.06M
│ │ ├── [3.8.2]--3.6.2个性化推荐.mp4 24.02M
│ │ └── [3.8.3]--3.6.3用户画像总结.mp4 10.38M
│ └── #3.2#--【下载】代码下载.pdf 0.08M
├── {11}--网易有道项目实战
│ ├── {2}--网易有道广告实时数据处理实战
│ │ ├── {2}--广告业务简介及统计系统架构
│ │ │ ├── [2.2.1]--1.1.1广告业务简介及统计系统架构-广告业务简介及统计需求.pdf 0.32M
│ │ │ ├── [2.2.2]--1.1.1广告业务简介及统计需求.mp4 9.55M
│ │ │ ├── [2.2.3]--1.1.2广告业务简介及统计系统架构-新统计架构应运而生.pdf 0.78M
│ │ │ └── [2.2.4]--1.1.2新统计架构应运而生.mp4 25.71M
│ │ ├── {3}--组件选型
│ │ │ ├── [2.3.1]--1.2.1组件选型-数据存储选型.pdf 0.25M
│ │ │ ├── [2.3.2]--1.2.1数据存储选型.mp4 10.37M
│ │ │ ├── [2.3.3]--1.2.2组件选型-数据格式选型.pdf 0.48M
│ │ │ ├── [2.3.4]--1.2.2数据格式选型.mp4 367.26M
│ │ │ ├── [2.3.5]--1.2.3组件选型-数据再处理组件选型.pdf 0.54M
│ │ │ └── [2.3.6]--1.2.3数据再处理组件选型.mp4 114.62M
│ │ └── {4}--实时统计
│ │ ├── #2.4.1#--【课程代码下载】.pdf 0.08M
│ │ ├── [2.4.2]--1.3.1实时统计-Druid.pdf 1.03M
│ │ ├── [2.4.3]--1.3.1实时统计-Druid.mp4 162.17M
│ │ ├── [2.4.4]--1.3.2实时统计-实时统计数据注入.pdf 0.67M
│ │ ├── [2.4.5]--1.3.2实时统计数据注入-理论.mp4 173.46M
│ │ ├── [2.4.6]--1.3.2实时统计数据注入-实操.mp4 145.16M
│ │ ├── [2.4.7]--1.3.3实时统计-统计结果查询及数据看板.pdf 0.87M
│ │ ├── [2.4.8]--1.3.3统计结果查询及数据看板-理论.mp4 152.43M
│ │ └── [2.4.9]--1.3.3统计结果查询及数据看板-实操.mp4 288.18M
│ ├── {3}--网易有道广告离线数据处理实战
│ │ ├── {2}--离线统计
│ │ │ ├── [3.2.1]--2.1.1-Kafka落地HDFS-理论.mp4 199.50M
│ │ │ ├── [3.2.2]--2.1.1-Kafka落地HDFS-实操.mp4 315.05M
│ │ │ ├── [3.2.3]--2.1.2批量统计.mp4 292.10M
│ │ │ └── [3.2.4]--2.1.3服务高可用.mp4 71.28M
│ │ ├── {3}--系统监控
│ │ │ ├── [3.3.1]--2.2.1监控系统.mp4 31.51M
│ │ │ └── [3.3.2]--2.2.2集群监控.mp4 31.67M
│ │ └── {4}--广告离线数据分析
│ │ ├── [3.4.1]--课前准备-zeppelin安装.pdf 0.34M
│ │ ├── [3.4.2]--2.3.1广告离线数据分析-ApacheZeppelin.mp4 43.16M
│ │ └── [3.4.3]--2.3.2广告离线数据分析-SparkonZeppelin实战.mp4 62.43M
│ ├── {4}--网易有道广告精准投放推荐系统
│ │ ├── {2}--RTB广告流程
│ │ │ └── [4.2.1]--3.1.1广告实时竞价RTB.mp4 24.62M
│ │ ├── {3}--广告业务用户画像
│ │ │ ├── [4.3.1]--3.2.1用户画像介绍.mp4 141.44M
│ │ │ ├── [4.3.2]--3.2.2使用SparkML预测用户性别.mp4 392.83M
│ │ │ └── [4.3.3]--3.2.3用户画像介绍在广告业务中的应用.mp4 14.53M
│ │ └── {4}--使用Redis构建用户画像在线库
│ │ ├── [4.4.1]--3.3.1Redis中使用Lua脚本.mp4 291.33M
│ │ ├── [4.4.2]--3.3.2用户画像在线库需求与设计.mp4 38.93M
│ │ ├── [4.4.3]--3.3.3用户画像在线库服务端Lua脚本实现.mp4 217.76M
│ │ └── [4.4.4]--3.3.4用户画像在线库基于Lettuce的客户端代码实现.mp4 204.08M
│ └── #1#--【课前准备】有道广告项目实战数据包.pdf 0.02M
├── {12}--网易游戏项目实战
│ ├── {1}--图计算应用
│ │ ├── {1}--课前准备
│ │ │ ├── #1.1.2#--【下载】第1、2节代码下载.pdf 0.08M
│ │ │ ├── #1.1.3#--【下载】第3、4节代码下载.pdf 0.08M
│ │ │ └── #1.1.4#--【下载】图计算实验环境.pdf 0.02M
│ │ ├── {2}--图的基本概念
│ │ │ ├── [1.2.1]--1.1.1-图计算应用-图的基本概念-什么是图.mp4 105.12M
│ │ │ └── [1.2.2]--1.1.2-图计算应用-图的基本概念-图的典型例子.mp4 143.01M
│ │ ├── {3}--图如何存储
│ │ │ ├── [1.3.1]--1.2.1-图计算应用-图如何存储-图的数据结构表达.mp4 115.27M
│ │ │ ├── [1.3.2]--1.2.2.1-图数据库初识（第一部分图数据库概述）.mp4 93.81M
│ │ │ ├── [1.3.3]--1.2.2.2-图数据库初识（第二部分neo4j入门介绍）.mp4 41.82M
│ │ │ ├── [1.3.4]--1.2.2.3-图数据库初识（第三部分neo4j的安装和部署）.mp4 32.74M
│ │ │ ├── [1.3.5]--1.2.2.4-图数据库初识（第四部分neo4j数据建模）.mp4 141.66M
│ │ │ ├── [1.3.6]--1.2.2.5-图数据库初识（第五部分neo4j数据导入）.mp4 27.81M
│ │ │ ├── [1.3.7]--1.2.3.1-图数据库进阶（第一部分）.mp4 122.76M
│ │ │ ├── [1.3.8]--1.2.3.2-图数据库进阶（第二部分）.mp4 138.45M
│ │ │ └── [1.3.9]--1.2.4-图数据库高级功能.mp4 85.98M
│ │ ├── {4}--图计算概念
│ │ │ ├── [1.4.1]--1.3.1-什么是图计算.mp4 22.86M
│ │ │ └── [1.4.2]--1.3.2_图计算框架的发展.mp4 25.42M
│ │ └── {5}--图深度学习
│ │ ├── [1.5.1]--1.4.1_什么是图深度学习.mp4 28.75M
│ │ ├── [1.5.2]--1.4.2-图开源深度学习框架.mp4 307.34M
│ │ ├── [1.5.3]--1.4.3.1-图深度学习的应用1.mp4 30.68M
│ │ └── [1.5.4]--1.4.3.2-图深度学习的应用2.mp4 268.82M
│ ├── {2}--实时数据处理实战
│ │ ├── {1}--课前准备
│ │ │ └── #2.1.2#--【下载】实验环境、数据、代码下载.pdf 0.02M
│ │ ├── {2}--Flink流式处理编程-游戏日志ETL项目
│ │ │ ├── [2.2.1]--2.1.1-本地测试Flink任务（理论）.mp4 23.72M
│ │ │ ├── [2.2.2]--2.1.1-本地测试Flink任务（实操）.mp4 21.35M
│ │ │ ├── [2.2.3]--2.1.1-本地测试Flink任务（实操2）.mp4 43.88M
│ │ │ ├── [2.2.4]--2.1.2-Kafka数据源和存储（理论）.mp4 30.43M
│ │ │ ├── [2.2.5]--2.1.2-Kafka数据源和存储（实操）.mp4 98.85M
│ │ │ ├── [2.2.6]--2.1.3-DataStreamAPI解析日志（理论）.mp4 40.72M
│ │ │ ├── [2.2.7]--2.1.3-DataStreamAPI解析日志（实操）.mp4 95.13M
│ │ │ ├── [2.2.8]--2.1.4-状态管理和动态配置（理论）.mp4 34.98M
│ │ │ ├── [2.2.9]--2.1.4-状态管理和动态配置（实操）.mp4 299.53M
│ │ │ ├── [2.2.10]--2.1.5-写入文件系统（理论）.mp4 27.55M
│ │ │ ├── [2.2.11]--2.1.5-写入文件系统（实操）.mp4 89.69M
│ │ │ ├── [2.2.12]--2.1.6.写入Elasticsearch（实操）.mp4 50.72M
│ │ │ ├── [2.2.13]--2.1.6.写入Elasticsearch（理论）.mp4 24.74M
│ │ │ ├── [2.3.1]--2.2.1-Window窗口（理论）.mp4 48.15M
│ │ │ ├── [2.3.2]--2.2.1-Window窗口（实操）.mp4 51.44M
│ │ │ ├── [2.3.3]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（理论）.mp4 38.40M
│ │ │ └── [2.3.4]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（实操）.mp4 35.18M
│ │ └── {3}--Flink流式处理编程-实时日志监控项目
│ │ ├── [2.3.1]--2.2.1-Window窗口（理论）.mp4 49.74M
│ │ ├── [2.3.2]--2.2.1-Window窗口（实操）.mp4 37.20M
│ │ ├── [2.3.3]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（理论）.mp4 41.91M
│ │ └── [2.3.4]--2.2.2-事件时间处理乱序数据（实操）.mp4 24.75M
│ └── {3}--多数据源游戏业务实时分析
│ ├── {1}--课前准备
│ │ └── #3.1.2#--【下载】实验环境.pdf 0.02M
│ ├── {2}--Kudu实时游戏分析
│ │ ├── #3.2.1#--【下载】本节代码下载.pdf 0.08M
│ │ ├── [3.2.2]--3.1.1什么是Kudu.mp4 71.70M
│ │ ├── [3.2.3]--3.1.2环境安装（理论）.mp4 23.29M
│ │ ├── [3.2.4]--3.1.2环境安装（实操）.mp4 36.81M
│ │ ├── [3.2.5]--3.1.3日志流式写入开发（理论）.mp4 38.94M
│ │ ├── [3.2.6]--3.1.3日志流式写入开发（实操）.mp4 37.38M
│ │ ├── [3.2.7]--3.1.4业务分析.mp4 8.71M
│ │ └── [3.2.8]--3.1.5优化.mp4 39.09M
│ ├── {3}--Presto多数据源游戏业务分析
│ │ ├── #3.3.1#--【下载】本节代码下载.pdf 0.08M
│ │ ├── [3.3.2]--3.2.1什么是Presto.mp4 31.81M
│ │ ├── [3.3.3]--3.2.2.1环境准备.mp4 27.64M
│ │ ├── [3.3.4]--3.2.2.2_演示（实操）.mp4 50.86M
│ │ ├── [3.3.5]--3.2.3.1Presto常用SQL（理论）.mp4 25.67M
│ │ ├── [3.3.6]--3.2.3.2DDL&DML（实操）.mp4 30.09M
│ │ ├── [3.3.7]--3.2.3.3查询（实操）.mp4 42.67M
│ │ ├── [3.3.8]--3.2.4业务分析.mp4 5.03M
│ │ ├── [3.3.9]--3.2.5.1自定义函数扩展（理论）.mp4 46.35M
│ │ ├── [3.3.10]--3.2.5.2_标量函数（实操）.mp4 101.81M
│ │ ├── [3.3.11]--3.2.5.3_聚合函数（实操）.mp4 56.58M
│ │ ├── [3.3.12]--3.2.5.4_sql类型与java类型对应（实操）.mp4 24.16M
│ │ ├── [3.3.13]--3.2.5.5_函数注册（实操）.mp4 52.17M
│ │ └── [3.3.14]--3.2.6自定义连接器扩展.mp4 42.46M
│ └── {4}--elasticsearch在游戏监控中的应用
│ ├── #3.4.8#--【考试附件下载】elasticsearch在游戏监控中的应用.pdf 0.02M
│ ├── [3.4.1]--3.3.1_监控ES节点写入线程池（理论）.mp4 30.34M
│ ├── [3.4.2]--3.3.1_监控ES节点写入线程池（实操）.mp4 64.70M
│ ├── [3.4.3]--3.3.2_监控游戏api调用次数（理论）.mp4 12.68M
│ ├── [3.4.4]--3.3.2_监控游戏api调用次数（实操）.mp4 14.97M
│ ├── [3.4.5]--3.3.3_游戏关键字告警（理论）.mp4 13.57M
│ └── [3.4.6]--3.3.3_游戏关键字告警（实操）.mp4 8.86M
├── {13}--网易云音乐项目实战
│ ├── {1}--网易云音乐搜索业务实时特征实战
│ │ ├── {2}--搜索业务简介和需求背景
│ │ │ ├── [1.2.1]--1.1.1-前言与准备工作.mp4 55.50M
│ │ │ └── [1.2.2]--1.1.2-业务背景和需求介绍.mp4 40.79M
│ │ ├── {3}--用户日志初探
│ │ │ ├── #1.3.4#--【下载】日志文件链接.pdf 0.02M
│ │ │ ├── [1.3.1]--1.2.1-用户日志简介.mp4 11.58M
│ │ │ ├── [1.3.2]--1.2.2-需要处理的关键字段.mp4 112.37M
│ │ │ └── [1.3.3]--1.2.3-模拟数据源的开发.mp4 220.10M
│ │ ├── {4}--日志的读取、清洗和转换
│ │ │ ├── [1.4.1]--1.3.1读取用户日志.mp4 353.58M
│ │ │ ├── [1.4.2]--1.3.2检查日志是否符合业务需求.mp4 59.68M
│ │ │ └── [1.4.3]--1.3.3提取日志中的关键信息.mp4 43.93M
│ │ ├── {5}--用户Action的关联
│ │ │ ├── [1.5.1]--1.4.1-指定数据的时间类型.mp4 60.00M
│ │ │ ├── [1.5.2]--1.4.2-使用MapState储存数据.mp4 70.08M
│ │ │ ├── [1.5.3]--1.4.3-关联搜索和播放Action.mp4 78.58M
│ │ │ └── [1.5.4]--1.4.4-关联其他Action.mp4 551.60M
│ │ └── {6}--实时特征的产出
│ │ ├── [1.6.1]--1.5.1构建自定义SinkFunction.mp4 34.22M
│ │ ├── [1.6.2]--1.5.2从业务角度解释TTL的作用.mp4 14.73M
│ │ ├── [1.6.3]--1.5.3运行、调试并查看结果.mp4 36.09M
│ │ └── [1.6.4]--1.5.4总结和作业.mp4 32.94M
│ ├── {2}--网易云音乐每日推歌实战
│ │ ├── {2}--每日推歌需求背景
│ │ │ ├── [2.2.1]--2.1.1每日推歌背景介绍.mp4 33.41M
│ │ │ └── [2.2.2]--2.1.2实时数据处理需求介绍.mp4 37.80M
│ │ ├── {3}--用户行为日志流预处理
│ │ │ ├── [2.3.1]--2.2.1读取和消费用户行为流.mp4 964.80M
│ │ │ └── [2.3.2]--2.2.2过滤获取业务数据流.mp4 345.38M
│ │ ├── {4}--实时特征的产出
│ │ │ ├── [2.4.1]--2.3.1数据流根据歌曲进行聚合.mp4 131.46M
│ │ │ └── [2.4.2]--2.3.2按时间聚合统计歌曲排行.mp4 738.94M
│ │ └── {5}--特征的实时存储
│ │ └── [2.5.1]--2.4.1特征写出消息队列.mp4 331.25M
│ └── {3}--网易云音乐推荐算法应用
│ ├── {2}--云音乐用户画像体系
│ │ ├── [3.2.1]--3.1.1用户画像定义.mp4 5.79M
│ │ ├── [3.2.2]--3.1.2用户画像意义.mp4 3.29M
│ │ ├── [3.2.3]--3.1.3云音乐用户画像体系.mp4 38.05M
│ │ └── [3.2.4]--3.1.4云音乐用户画像应用.mp4 5.84M
│ ├── {3}--云音乐特征工程
│ │ ├── [3.3.1]--3.2.1特征工程定义.mp4 4.04M
│ │ ├── [3.3.2]--3.2.2特征预处理.mp4 116.73M
│ │ ├── [3.3.3]--3.2.3特征选择.mp4 59.51M
│ │ └── [3.3.4]--3.2.4特征降维.mp4 67.06M
│ ├── {4}--音乐场景召回
│ │ ├── [3.4.1]--3.3.1推荐系统召回架构.mp4 13.38M
│ │ ├── [3.4.2]--3.3.2协同过滤（CF）算法.mp4 125.02M
│ │ ├── [3.4.3]--3.3.3基于内容（CB）召回.mp4 18.73M
│ │ ├── [3.4.4]--3.3.4深度向量召回.mp4 106.92M
│ │ └── [3.4.5]--3.3.5前沿召回模型介绍.mp4 19.41M
│ └── {5}--音乐场景排序
│ ├── [3.5.1]--3.4.1云音乐推荐排序架构.mp4 11.64M
│ ├── [3.5.2]--3.4.2云音乐推荐离线粗排序介绍.mp4 31.12M
│ ├── [3.5.3]--3.4.3云音乐推荐离线精排序介绍.mp4 21.05M
│ └── [3.5.4]--3.4.4云音乐推荐线上精排序介绍.mp4 53.99M
├── {13}--延伸学习
│ ├── {1}--预备课
│ │ ├── #1.2#--知识积累参考资料.pdf 0.04M
│ │ ├── #1.3#--Google3论文中文版.pdf 0.08M
│ │ ├── [1.1]--大数据直播分享.mp4 155.90M
│ │ └── 课件.txt 0.00M
│ └── {2}--项目实战汇总
│ ├── [2.1]--【直播0809】数据质量保障体系建设.mp4 145.43M
│ └── [2.2]--【直播1030】使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4 153.06M
└── 课件.7z 98515.21M
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