【人邮异步社区】程序员入门机器学习必备的数学基础

课程信息

机器学习的数学基础(53集/高等数学/线性代数/概率论/数理统计)。

课程目录

├── 第1章-微分上
│   ├── 1-1课程介绍.mp4 81.16M
│   ├── 1-2O（n）.mp4 11.67M
│   ├── 1-3极限.mp4 5.25M
│   ├── 1-4导数.mp4 14.41M
│   ├── 1-5求导方法.mp4 18.28M
│   ├── 1-6费马定理.mp4 6.21M
│   ├── 1-7函数逼近.mp4 13.90M
│   ├── 1-8泰勒展开.mp4 22.85M
│   ├── 1-9凸函数.mp4 28.16M
│   └── 1-10本集总结.mp4 7.60M
├── 第3章-线性代数
│   ├── 3-1本集介绍.mp4 3.76M
│   ├── 3-2向量矩阵张量.mp4 9.33M
│   ├── 3-3向量与矩阵运算.mp4 28.22M
│   ├── 3-4张量的运算.mp4 13.78M
│   ├── 3-5矩阵的逆与伪逆.ev4a 20.19M
│   ├── 3-6行列式.ev4a 20.21M
│   ├── 3-7线性方程组.ev4a 27.16M
│   ├── 3-9矩阵分解.mp4 48.33M
│   ├── 3-10本集总结.mp4 3.05M
│   └── 3-8二次型与正定性.mp4 38.82M
├── 第4章-概率统计
│   ├── 4-1本集介绍.mp4 5.89M
│   ├── 4-2随机变量与概率分布.mp4 68.36M
│   ├── 4-3贝叶斯定理.mp4 28.85M
│   ├── 4-4期望、方差与条件数学期望.mp4 38.92M
│   ├── 4-11蒙特卡洛方法.mp4 23.16M
│   ├── 4-12Bootstrap方法.mp4 56.01M
│   ├── 4-13EM算法.mp4 38.58M
│   └── 4-14本集总结.mp4 4.78M
└── 第5章-zui优化方法
    ├── 5-2优化问题简介.mp4 6.99M
    ├── 5-3最速下降法.mp4 32.06M
    ├── 5-4共轭梯度法.mp4 21.96M
    ├── 5-5牛顿法.mp4 24.87M
    ├── 5-6拟牛顿法.mp4 7.19M
    ├── 5-7约束非线性优化.mp4 18.90M
    ├── 5-8KKT条件.mp4 28.58M
    ├── 5-9本集总结.mp4 17.71M
    └── 5-15.1 本集简介.mp4 6.75M