黄申-程序员的数学基础课

资源信息

这是一份由黄申老师制作的程序员数学基础课程资料，适合想要提升编程技能和理解计算机科学基础的用户学习，帮助程序员更好地掌握数学在编程中的应用。

资源目录

├── 01-开篇词 (1讲)
│   ├── 00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.html 1.98M
│   └── 00丨开篇词丨作为程序员，为什么你应该学好数学？.pdf 2.18M
├── 02-导读 (1讲)
│   ├── 00丨导读：程序员应该怎么学数学？.html 2.28M
│   └── 00丨导读：程序员应该怎么学数学？.pdf 2.70M
├── 03-基础思想篇 (18讲)
│   ├── 01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.html 3.31M
│   ├── 01丨二进制：不了解计算机的源头，你学什么编程.pdf 5.00M
│   ├── 02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.html 2.80M
│   ├── 02丨余数：原来取余操作本身就是个哈希函数.pdf 3.42M
│   ├── 03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.html 2.66M
│   ├── 03丨迭代法：不用编程语言的自带函数，你会如何计算平方根？.pdf 3.18M
│   ├── 04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.html 4.21M
│   ├── 04丨数学归纳法：如何用数学归纳提升代码的运行效率？.pdf 4.65M
│   ├── 05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.html 2.64M
│   ├── 05丨递归（上）：泛化数学归纳，如何将复杂问题简单化？.pdf 3.57M
│   ├── 06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.html 4.65M
│   ├── 06丨递归（下）：分而治之，从归并排序到MapReduce.pdf 4.78M
│   ├── 07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.html 2.20M
│   ├── 07丨排列：如何让计算机学会“田忌赛马”？.pdf 2.89M
│   ├── 08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.html 2.18M
│   ├── 08丨组合：如何让计算机安排世界杯的赛程？.pdf 2.07M
│   ├── 09丨动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.html 3.93M
│   ├── 09丨动态规划（上）：如何实现基于编辑距离的查询推荐？.pdf 4.26M
│   ├── 10丨动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.html 2.60M
│   ├── 10丨动态规划（下）：如何求得状态转移方程并进行编程实现？.pdf 3.65M
│   ├── 11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.html 3.81M
│   ├── 11丨树的深度优先搜索（上）：如何才能高效率地查字典？.pdf 4.34M
│   ├── 12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.html 3.30M
│   ├── 12丨树的深度优先搜索（下）：如何才能高效率地查字典？.pdf 4.79M
│   ├── 13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.html 4.42M
│   ├── 13丨树的广度优先搜索（上）：人际关系的六度理论是真的吗？.pdf 4.34M
│   ├── 14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.html 3.39M
│   ├── 14丨树的广度优先搜索（下）：为什么双向广度优先搜索的效率更高？.pdf 3.34M
│   ├── 15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.html 3.75M
│   ├── 15丨从树到图：如何让计算机学会看地图？.pdf 4.53M
│   ├── 16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.html 3.08M
│   ├── 16丨时间和空间复杂度（上）：优化性能是否只是“纸上谈兵”？.pdf 3.64M
│   ├── 17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.html 1.83M
│   ├── 17丨时间和空间复杂度（下）：如何使用六个法则进行复杂度分析？.pdf 1.77M
│   ├── 18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.html 1.71M
│   └── 18丨总结课：数据结构、编程语句和基础算法体现了哪些数学思想？.pdf 2.12M
├── 04-概率统计篇 (14讲)
│   ├── 19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.html 1.28M
│   ├── 19丨概率和统计：编程为什么需要概率和统计？.pdf 1.76M
│   ├── 20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.html 3.63M
│   ├── 20丨概率基础（上）：一篇文章帮你理解随机变量、概率分布和期望值.pdf 2.87M
│   ├── 21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.html 2.02M
│   ├── 21丨概率基础（下）：联合概率、条件概率和贝叶斯法则，这些概率公式究竟能做什么？.pdf 1.81M
│   ├── 22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.html 4.01M
│   ├── 22丨朴素贝叶斯：如何让计算机学会自动分类？.pdf 3.78M
│   ├── 23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.html 2.02M
│   ├── 23丨文本分类：如何区分特定类型的新闻？.pdf 1.93M
│   ├── 24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.html 1.96M
│   ├── 24丨语言模型：如何使用链式法则和马尔科夫假设简化概率模型？.pdf 1.87M
│   ├── 25丨马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.html 2.95M
│   ├── 25丨马尔科夫模型：从PageRank到语音识别，背后是什么模型在支撑？.pdf 3.04M
│   ├── 26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.html 2.56M
│   ├── 26丨信息熵：如何通过几个问题，测出你对应的武侠人物？.pdf 2.57M
│   ├── 27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.html 1.68M
│   ├── 27丨决策树：信息增益、增益比率和基尼指数的运用.pdf 1.70M
│   ├── 28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.html 1.21M
│   ├── 28丨熵、信息增益和卡方：如何寻找关键特征？.pdf 1.39M
│   ├── 29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.html 1.22M
│   ├── 29丨归一化和标准化：各种特征如何综合才是最合理的？.pdf 1.56M
│   ├── 30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html 4.53M
│   ├── 30丨统计意义（上）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf 2.60M
│   ├── 31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.html 2.99M
│   ├── 31丨统计意义（下）：如何通过显著性检验，判断你的A-B测试结果是不是巧合？.pdf 2.81M
│   ├── 32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.html 3.24M
│   └── 32丨概率统计篇答疑和总结：为什么会有欠拟合和过拟合？.pdf 2.75M
├── 05-线性代数篇 (13讲)
│   ├── 33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.html 3.05M
│   ├── 33丨线性代数：线性代数到底都讲了些什么？.pdf 2.68M
│   ├── 34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.html 2.56M
│   ├── 34丨向量空间模型：如何让计算机理解现实事物之间的关系？.pdf 2.14M
│   ├── 35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.html 1.26M
│   ├── 35丨文本检索：如何让计算机处理自然语言？.pdf 1.30M
│   ├── 36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.html 1.41M
│   ├── 36丨文本聚类：如何过滤冗余的新闻？.pdf 1.79M
│   ├── 37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.html 1.51M
│   ├── 37丨矩阵（上）：如何使用矩阵操作进行PageRank计算？.pdf 1.30M
│   ├── 38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.html 4.58M
│   ├── 38丨矩阵（下）：如何使用矩阵操作进行协同过滤推荐？.pdf 3.21M
│   ├── 39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.html 3.18M
│   ├── 39丨线性回归（上）：如何使用高斯消元求解线性方程组？.pdf 1.92M
│   ├── 40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.html 2.87M
│   ├── 40丨线性回归（中）：如何使用最小二乘法进行直线拟合？.pdf 2.30M
│   ├── 41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.html 3.40M
│   ├── 41丨线性回归（下）：如何使用最小二乘法进行效果验证？.pdf 2.46M
│   ├── 42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.html 2.11M
│   ├── 42丨PCA主成分分析（上）：如何利用协方差矩阵来降维？.pdf 1.85M
│   ├── 43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.html 2.08M
│   ├── 43丨PCA主成分分析（下）：为什么要计算协方差矩阵的特征值和特征向量？.pdf 1.69M
│   ├── 44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.html 3.55M
│   ├── 44丨奇异值分解：如何挖掘潜在的语义关系？.pdf 2.94M
│   ├── 45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.html 2.36M
│   └── 45丨线性代数篇答疑和总结：矩阵乘法的几何意义是什么？.pdf 2.07M
├── 06-综合应用篇 (6讲)
│   ├── 46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.html 2.59M
│   ├── 46丨缓存系统：如何通过哈希表和队列实现高效访问？.pdf 2.78M
│   ├── 47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.html 1.91M
│   ├── 47丨搜索引擎（上）：如何通过倒排索引和向量空间模型，打造一个简单的搜索引擎？.pdf 1.53M
│   ├── 48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.html 1.46M
│   ├── 48丨搜索引擎（下）：如何通过查询的分类，让电商平台的搜索结果更相关？.pdf 1.44M
│   ├── 49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.html 3.81M
│   ├── 49丨推荐系统（上）：如何实现基于相似度的协同过滤？.pdf 3.48M
│   ├── 50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.html 1.34M
│   ├── 50丨推荐系统（下）：如何通过SVD分析用户和物品的矩阵？.pdf 1.25M
│   ├── 51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.html 1.41M
│   └── 51丨综合应用篇答疑和总结：如何进行个性化用户画像的设计？.pdf 1.33M
├── 07-加餐 (3讲)
│   ├── 数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.html 1.87M
│   ├── 数学专栏课外加餐（一）丨我们为什么需要反码和补码？.pdf 1.89M
│   ├── 数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.html 1.54M
│   ├── 数学专栏课外加餐（二）丨位操作的三个应用实例.pdf 1.88M
│   ├── 数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.html 9.06M
│   └── 数学专栏课外加餐（三）：程序员需要读哪些数学书？.pdf 11.10M
└── 08-结束语 (1讲)
    ├── 结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.html 1.45M
    └── 结束语丨从数学到编程，本身就是一个很长的链条.pdf 1.66M