【儒猿课堂】从0开始带你成为MySQL实战优化高手

课程信息

46个生产案例，全面覆盖MySQL性能优化、分库分表等问题。专栏形式：图文，更新完毕。

课程目录

├── 00大纲.pdf 7.07M
├── 01 天天写CRUD，你知道你的系统是如何跟MySQL打交道的吗.pdf 0.80M
├── 02 为了执行SQL语句，你知道MySQL用了什么样的架构设计吗.pdf 1.24M
├── 03 用一次数据更新流程，初步了解InnoDB存储引擎的架构设计.pdf 1.13M
├── 04 借着更新语句在InnoDB存储引擎中的执行流程，聊聊binlog是什么.pdf 0.86M
├── 05 生产经验：真实生产环境下的数据库机器配置如何规划.pdf 0.44M
├── 06 生产经验：互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能测试的.pdf 0.47M
├── 07 生产经验：如何对生产环境中的数据库进行360度无死角压测.pdf 0.45M
├── 08 生产经验：在数据库的压测过程中，如何360度无死角观察机器性能.pdf 0.45M
├── 09 生产经验：如何为生产环境中的数据库部署监控系统.pdf 0.42M
├── 10 生产经验：如何为数据库的监控系统部署可视化报表系统.pdf 0.42M
├── 11 从数据的增删改开始讲起，回顾一下Buffer Pool在数据库里的地位.pdf 0.68M
├── 12 Buffer Pool这个内存数据结构到底长个什么样子.pdf 0.66M
├── 13 从磁盘读取数据页到Buffer Pool的时候，free链表有什么用.pdf 1.06M
├── 14 当我们更新Buffer Pool中的数据时，flush链表有什么用.pdf 0.79M
├── 15 当Buffer Pool中的缓存页不够的时候，如何基于LRU算法淘汰部分缓存.pdf 1.08M
├── 16 简单的LRU链表在Buffer Pool实际运行中，可能导致哪些问题.pdf 0.48M
├── 17 MySQL是如何基于冷热数据分离的方案，来优化LRU算法的.pdf 0.58M
├── 18 基于冷热数据分离方案优化后的LRU链表，是如何解决之前的问题的.pdf 0.51M
├── 19 MySQL是如何将LRU链表的使用性能优化到极致的.pdf 0.45M
├── 20 对于LRU链表中尾部的缓存页，是如何淘汰他们刷入磁盘的.pdf 0.47M
├── 21 生产经验：如何通过多个Buffer Pool来优化数据库的并发性能.pdf 0.54M
├── 22 生产经验：如何通过chunk来支持数据库运行期间的Buffer Pool动态调整.pdf 0.57M
├── 23 生产经验：在生产环境中，如何基于机器配置来合理设置Buffer Pool.pdf 0.44M
├── 24 我们写入数据库的一行数据，在磁盘上是怎么存储的.pdf 0.81M
├── 25 对于VARCHAR这种变长字段，在磁盘上到底是如何存储的.pdf 0.41M
├── 26 一行数据中的多个NULL字段值在磁盘上怎么存储.pdf 0.41M
├── 27 磁盘文件中， 40个bit位的数据头以及真实数据是如何存储的.pdf 0.38M
├── 28 我们每一行的实际数据在磁盘上是如何存储的.pdf 0.47M
├── 29 理解数据在磁盘上的物理存储之后，聊聊行溢出是什么东西.pdf 0.45M
├── 30 用于存放磁盘上的多行数据的数据页到底长个什么样子.pdf 0.81M
├── 31 表空间以及划分多个数据页的数据区，又是什么概念.pdf 0.46M
├── 32 一文总结初步了解到的MySQL存储模型以及数据读写机制.pdf 0.86M
├── 33 MySQL数据库的日志顺序读写以及数据文件随机读写的原理.pdf 0.75M
├── 34 生产经验：Linux操作系统的存储系统软件层原理剖析以及IO调度优化原理.pdf 1.30M
├── 35 生产经验：数据库服务器使用的RAID存储架构初步介绍.pdf 1.01M
├── 36 生产经验：数据库服务器上的RAID存储架构的电池充放电原理.pdf 0.95M
├── 37 案例实战：RAID锂电池充放电导致的MySQL数据库性能抖动的优化.pdf 1.13M
├── 38 案例实战：数据库无法连接故障的定位，Too many connections.pdf 1.00M
├── 39 案例实战：如何解决经典的Too many connections故障？背后原理是什么.pdf 0.40M
├── 40 重新回顾redo日志对于事务提交后，数据绝对不会丢失的意义.pdf 1.03M
├── 41 在Buffer Pool执行完增删改之后，写入日志文件的redo log长什么样.pdf 0.40M
├── 42 redo log是直接一条一条写入文件的吗？非也，揭秘redo log block.pdf 0.97M
├── 43 直接强行把redo log写入磁盘？非也，揭秘redo log buffer.pdf 1.29M
├── 44 redo log buffer中的缓冲日志，到底什么时候可以写入磁盘？l.pdf 1.24M
├── 45 如果事务执行到一半要回滚怎么办？再探undo log回滚日志原理！l.pdf 0.88M
├── 46 一起来看看INSRET语句的undo log回滚日志长什么样？l.pdf 0.45M
├── 47 简单回顾一下， MySQL运行时多个事务同时执行是什么场景？l.pdf 0.59M
├── 48 多个事务并发更新以及查询数据，为什么会有脏写和脏读的问题？l.pdf 0.69M
├── 49 一个事务多次查询一条数据读到的都是不同的值，这就是不可重复读？l.pdf 0.50M
├── 50 听起来很恐怖的数据库幻读，到底是个什么奇葩问题？l.pdf 0.43M
├── 51 SQL标准中对事务的4个隔离级别，都是如何规定的呢？l.pdf 0.51M
├── 52 MySQL是如何支持4种事务隔离级别的？Spring事务注解是如何设置的？l.pdf 0.34M
├── 53 理解MVCC机制的前奏：undo log版本链是个什么东西？l.pdf 0.50M
├── 54 基于undo log多版本链条实现的ReadView机制，到底是什么？l.pdf 1.13M
├── 55 Read Committed隔离级别是如何基于ReadView机制实现的？l.pdf 0.81M
├── 56 MySQL最牛的RR隔离级别，是如何基于ReadView机制实现的？l.pdf 1.16M
├── 57 停一停脚步：梳理一下数据库的多事务并发运行的隔离机制l.pdf 0.33M
├── 58 多个事务更新同一行数据时，是如何加锁避免脏写的？l.pdf 0.62M
├── 59 对MySQL锁机制再深入一步，共享锁和独占锁到底是什么？l.pdf 0.34M
├── 60 在数据库里，哪些操作会导致在表级别加锁呢？l.pdf 0.34M
├── 61 表锁和行锁互相之间的关系以及互斥规则是什么呢？l.pdf 0.33M
├── 62 案例实战：线上数据库不确定性的性能抖动优化实践（上）l.pdf 0.73M
├── 63 案例实战：线上数据库莫名其妙的随机性能抖动优化（下）l.pdf 0.39M
├── 64 深入研究索引之前，先来看看磁盘数据页的存储结构l.pdf 0.56M
├── 65 假设没有任何索引，数据库是如何根据查询语句搜索数据的？l.pdf 0.72M
├── 66 不断在表中插入数据时，物理存储是如何进行页分裂的？l.pdf 0.84M
├── 67 基于主键的索引是如何设计的，以及如何根据主键索引查询？l.pdf 0.71M
├── 68 索引的页存储物理结构，是如何用B+树来实现的？l.pdf 1.14M
├── 69 更新数据的时候，自动维护的聚簇索引到底是什么？l.pdf 1.35M
├── 70 针对主键之外的字段建立的二级索引，又是如何运作的？l.pdf 0.82M
├── 71 插入数据时到底是如何维护好不同索引的B+树的？l.pdf 0.78M
├── 72 一个表里是不是索引搞的越多越好？那你就大错特错了！l.pdf 0.55M
├── 73 通过一步一图来深入理解联合索引查询原理以及全值匹配规则l.pdf 0.76M
├── 74 再来看看几个最常见和最基本的索引使用规则l.pdf 0.34M
├── 75.当我们在SQL里进行排序的时候，如何才能使用索引？.pdf 0.35M
├── 76.当我们在SQL里进行分组的时候，如何才能使用索引？.pdf 0.36M
├── 77.回表查询对性能的损害以及覆盖索引是什么？.pdf 0.34M
├── 78.设计索引的时候，我们一般要考虑哪些因素呢？（上）.pdf 0.36M
├── 79.设计索引的时候，我们一般要考虑哪些因素呢？（中）.pdf 0.35M
├── 80.设计索引的时候，我们一般要考虑哪些因素呢？（下）.pdf 0.35M
├── 81.案例实战：陌生人社交APP的MySQL索引设计实战（一）.pdf 0.39M
├── 82.案例实战：陌生人社交APP的MySQL索引设计实战（二）.pdf 0.35M
├── 83.案例实战：陌生人社交APP的MySQL索引设计实战（3）.pdf 0.35M
├── 84.案例实战：陌生人社交APP的MySQL索引设计实战（4）.pdf 0.39M
├── 85.提纲挈领的告诉你，SQL语句的执行计划和性能优化有什么关系？.pdf 0.37M
├── 86.以MySQL单表查询来举例，看看执行计划包含哪些内容（1）？.pdf 0.35M
├── 87.以MySQL单表查询来举例，看看执行计划包含哪些内容（2）？.pdf 0.37M
├── 88 再次重温写出各种SQL语句的时候，会用什么执行计划？（1）.pdf 0.25M
├── 89 再次重温写出各种SQL语句的时候，会用什么执行计划？（2）.pdf 0.22M
├── 90 再次重温写出各种SQL语句的时候，会用什么执行计划？（3）.pdf 0.24M
├── 91 深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的？（1）.pdf 0.26M
├── 92 深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的？（2）.pdf 0.23M
├── 93 深入探索多表关联的SQL语句到底是如何执行的？（3）.pdf 0.34M
├── 94 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的？（上）.pdf 0.26M
├── 95 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的？（中）.pdf 0.23M
├── 96 MySQL是如何根据成本优化选择执行计划的？（下）.pdf 0.23M
├── 97 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的？（上）.pdf 0.23M
├── 98 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的？（中）.pdf 0.34M
├── 99 MySQL是如何基于各种规则去优化执行计划的？（下）.pdf 0.34M
├── 100 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划（1）.pdf 0.36M
├── 101 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划（2）.pdf 0.25M
├── 102 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划（3）.pdf 0.23M
├── 103 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划（4）.pdf 0.26M
├── 104 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划（5）.pdf 0.23M
├── 105 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划（6）.pdf 0.26M
├── 106 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划（7）.pdf 0.23M
├── 107 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划（8）.pdf 0.23M
├── 108 透彻研究通过explain命令得到的SQL执行计划（9）.pdf 0.24M
├── 109 案例实战：千万级用户场景下的运营系统SQL调优（1）.pdf 0.36M
├── 110 案例实战：千万级用户场景下的运营系统SQL调优（2）.pdf 0.25M
├── 111 案例实战：千万级用户场景下的运营系统SQL调优（3）.pdf 0.28M
├── 112 案例实战：亿级数据量商品系统的SQL调优实战（1）.pdf 0.26M
├── 113 案例实战：亿级数据量商品系统的SQL调优实战（2）.pdf 0.26M
├── 114 案例实战：亿级数据量商品系统的SQL调优实战（3）.pdf 0.28M
├── 115 案例实战：数十亿数量级评论系统的SQL调优实战（1）.pdf 0.40M
├── 116 案例实战：千万级数据删除导致的慢查询优化实践（1）.pdf 0.38M
├── 117 案例实战：千万级数据删除导致的慢查询优化实践（2）.pdf 0.40M
├── 118 我们为什么要搭建一套MySQL的主从复制架构？（1）.pdf 0.43M
├── 119 我们为什么要搭建一套MySQL的主从复制架构？（2）.pdf 0.69M
├── 120 案例实战：千万级数据删除导致的慢查询优化实践（3）.pdf 0.35M
├── 121 如何为MySQL搭建一套主从复制架构？（1）.pdf 0.36M
├── 122 如何为MySQL搭建一套主从复制架构？（2）.pdf 0.23M
├── 123 如何为MySQL搭建一套主从复制架构？（3）.pdf 0.24M
├── 124 主从复制架构中的数据延迟问题，应该如何解决？.pdf 0.24M
├── 125 数据库高可用：基于主从复制实现故障转移（1）.pdf 0.25M
├── 126 数据库高可用：基于主从复制实现故障转移（2）.pdf 0.85M
├── 127 数据库高可用：基于主从复制实现故障转移（3）.pdf 0.23M
├── 128 案例实战：大型电商网站的上亿数据量的用户表如何进行水平拆分？.pdf 0.53M
├── 129 案例实战：一线电商公司的订单系统是如何进行数据库设计的？.pdf 0.39M
└── 130 案例实战：下一个难题，如果需要进行垮库的分页操作，应该怎么来做？.pdf 0.41M